文档介绍：连接
降维
新一代金融服务:需要？
一把手工程
数据科学家
第一页，共40页。
风险管理
贷款服务
商业票据系统
投资理财系统
中间业务
三方存托管
账户管理
卡业务
各类生活应用 （出行 购物 医疗服务）
,723
1,598
负面
1
6
声量情感表现
负面声量举例
不良率和业绩增速指标整体都不容乐观。此外南京银行的报表会美到我不敢相信。
正面声量举例
而我买的 南京银行 是银行里唯一涨得还是很欣慰的。...
银行板块也普遍下跌，仅 南京银行 一只股票在涨。...
只有少数银行没有手续费，目前好像有 南京银行 ...
例举
负面声量举例
江苏银行 是不是倒闭了啊，没有听到动静
跑了好几站路，发现一家 江苏银行 ，结果不能办
现在坐车去浦发银行看看……..
正面声量举例
今天很幸运见到了江苏银行的夏董事长，估计这辈子也就只能这一次了，其他的行长都没什么特别的，他一出场就有一股浩然正气的感觉
为让这些马路天使能在这么酷热的天气中有个喝口水、歇歇脚的地方，锦帆路社区联系 江苏银行 沧浪支行在行里为环卫工人们设立了一处“清凉驿站”，给他们一个夏日小憩、清凉饮水之处。...
第十一页，共40页。
传统客户视图
第十二页，共40页。
数据 +模型 =用户画像
立体 多维度 深层次 细颗粒度 对应的不同的业务和多样的应用场景
快速识别白名单和黑名单；提高自动核准率， 从而提升效率
精准营销；征信评级； 反欺诈； 动态调整级别和监控 （增收和降低坏账率）、快速放贷运营提升 和 服务提升 。
这里需要刻画用户， 不同特征， 不同地区…往往涉及到基本自然属性、兴趣爱好、购物行为和爱好。 用户画像vs 打标签 （标签的组合，标签 派生特征， 标签关联关系…)
大数据客户画像
第十三页，共40页。
银行的数据 + 外部数据
1. 银行在使用的数据
“银行内部可用信息的使用率仅仅是1/3, 仍然有大片数据荒地， 价值有待挖掘”
信用卡交易记录
用户交易往来记录
用户贷款还款数据
-客户基本信息
-基本评分数据
2.  尚未有效 使用的数据
银行网站互动信息和使用行为信息
社交媒体公众号信息
呼叫中心录音数据
移动银行用户定位和行为数据
监控视频
3. 多样多维丰富的外部数据
-- 如运营商数据、主流电商网站数据；上网痕迹数据；-- 旅行航空数据等；
- 企业用户行业数据；
- 企业用户经营相关数据；
- 企业用户纳税和工商数据；
- 房租水电数据
- 用户的三表数据
第十四页，共40页。
明略大数据画像样例
第十五页，共40页。
标签维度
子维度
关键词匹配
语义分析
机器学****br/>标签文本
标签取值
姓名
姓
y
姓
置信度
名
y
名
置信度
人口属性
性别
y
y
y
0表示女，100表示男
年龄
y
年龄
置信度
教育程度
y
{0,1,2,3}
置信度
收入水平
y
{0,1,2,3}
置信度
职业
y
y
职业
置信度
地域
y
y
地域
置信度
家庭成员
有配偶
y
0表示无，100表示有
有老人
y
0表示无，100表示有
有子女
y
y
0表示无，100表示有
有宠物
y
y
0表示无，100表示有
消费兴趣
行业大类
y
y
频次
子类目
y
y
频次
个性标签
y
y
频次
推荐标签
y
置信度
大数据客户画像实战模型 -
第十六页，共40页。
大数据客户画像实战模型 -
自定义
航空出行
y
y
频次
租车
y
y
频次
旅游
y
y
频次
信用卡
y
y
频次
P2P
y
y
频次
外部数据源
y
置信度
逾期
y
频次
退货
y
频次
统计指标
短信数量
短信数量
高频词
高频词（多个）
频次（多个）
第十七页，共40页。
优质客户特征分析- 模型流程
个人信贷数据
数据清洗
特征处理
特征降维
基于经验规则标注
K-近邻算法补充
信贷经理标注
优质/不良客户识别模型
新客户
识别结果
存量客户精耕细作 – 优质分析