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毕业论文-自然地理学-硕士.doc

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毕业论文-自然地理学-硕士.doc

上传人:薄荷牛奶 2016/11/9 文件大小:217 KB

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文档介绍

文档介绍:(Globalchangescience)是20世纪80年代开始的一个新兴科学领域。它的科学目标是描述和理解人类赖以生存的地球环境系统运转的机制、变化规律以及人类活动对地球的影响,从而提高对未来环境变化及其对人类社会发展影响的预测和评估能力(荣裕良,2008)。随着“国际地圈与生物圈计划”(IGBP,InternationalGeo-sphereandBiospherePlan)和“全球环境变化人文计划”(HDP,HumanDimensionsofGlobalEnvironmentalchangeprogram)两大国际全球变化研究组织的积极活动,人类对全球变化的认识不断深入(IGBP/HDP,1995)。全球气候变暖是全球变化中最重大的也是最严重的环境问题,在2012年,美国国家航空航天局(NASA,NationalAeronauticsandSpaceAdministration)和世界气象组织(WMO,anization)均报道了自有地表温度器测资料(1850年)以来,全球最暖的10个年份有9个出现在2000—2011年间(邓少福,2013)。全球变暖表现为加速冰川融化、雪线上升、海平面上升、海水淡化,引起生物多样性变化和极端天气、气候事件的增多,从而对农业生产、经济、社会的可持续发展产生显著影响。陆地生态系统是人类赖于生存与可持续发展的生命支持系统,全球变化研究实质是探讨人类活动引起的全球变化对陆地生态系统与人类生存环境的作用及其响应(陈雪华,2012)。当前,“全球气候变化与陆地生态系统”(GCTE,GlobalChangeandTerrestrialEcosystem)和“土地利用/土地覆盖变化(,Land-useandcoverchange)”成为全球变化研究的核心项目和重要方向,并成为全球变化中最复杂、最具活力的研究内容(常顺利,2003)。植被是陆地生态系统的主体,是土地覆盖最主要的类型,其覆盖变化是反映区域性生态环境状况的重要指标之一,对全球能量循环及物质的生物化学循环具有重要的影响(陈效逑等,2009)。植被具有明显的年际变化和季节变化的特点,并且是连结土壤、大气和水分的自然“纽带”,在全球变化研究中起着“指示器”的作用,对植被的动态监测可以从一定程度上反映气候变化的趋势(孙红雨等,1998;马明国等,2006;崔林丽等,2010;李春晖等,2004),所以研究全球气候变化离不开分析植被覆盖的动态变化及其与气候变化的响应关系。植被–气候关系是一个复杂的系统(孙艳玲等,2007),植被的生长过程受各种气候因子的影响,气候制约着植被的地理分布,植被是区域气候特征的反映和指示(香宝等,2002),两者之间存在密不可分的联系(李秀花等,2009);研究植被指数与各类气候因子的相互关系,有利于应用植被指数模拟植物生长规律、预测植被长势、监测植被生物量等,监测植被动态变化以及分析这种变化与气候关系已经成为全球变化研究的一个重要领域(崔林丽等,2010;李春晖等,2004;贾艳红等,2007;王连喜等,2003;杨嘉等,2007;付新峰等,2007;赵茂盛等,2001)。遥感科学是地理学发展的一大推动学科(王强,2012),最早对植被覆盖变化研究运用的方法是传统的地表实测法,但植被覆盖具有明显的时空差异,用传统的地表实测法获取的是点上的数据,很难在较大空间尺度上进行动态测量,所以有很大的局限性(贾艳红等,2007)。近年来,随着遥感和GIS技术的不断成熟,利用遥感数据研究植被变化具有了更好的可操作性和可实现性,植被指数遥感为大尺度监测植被状况的演化过程提供了技术可能(李震等,2005;韦红波等,2002;索玉霞等,2009)。植被指数是根据绿色植物的光谱反射特征,利用以近红外和红光波段为主的多光谱遥感数据,经线性和非线性组合构成的对植被有一定指示意义的各种数值,这些数值能够较好地反映植被覆盖情况、生长状况及生物量等,是一组常用的光谱常量(董永平等,2005;王强,2012)。常用的表征植被活动的指标有土壤调整植被指数(SoilAdjustedVegetationIndex,SAVI)、归一化植被指数(NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI)、季节/时间综合归一化差值植被指数(Seasonally/TimeIntegratedNDVI,SINDVI/TINDVI)和增强植被指数(EnhancedVegetationIndex,EVI)等(马明国等,2006;宋怡等,2008)。归一化植被指数(NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI)作为植被生长状况及植被覆盖度的最佳指示因子,在植被遥感中得到了广泛