文档介绍：摘要是为了提高曲柄压力机设计效率,节省材料,降低生件优化设计模块中,用于改善优化设计效果不理想的缺点。退火算法的思想进行适当的改进。改进后的遗传算法采用实数编码策略,引入了结合模拟退火思想的惩罚函数,交叉、变异概率的双层自适应调整策略和用于改善局部搜索能力的爬山算子。六个典型的测试函数上进行试验,结果表明改进的遗传算法在全局和局部搜索能在最后,本文在曲柄压力机曲轴优化设计问题上进行实验,通过对改进遗传曲柄压力机是工业生产中应用最为广泛的基础设备之一。曲柄压力机优化设计系统产成本,及时满足客户需求而开发的,集分析、计算、校核、优化、参数化绘图等功能于一体的专用低场1疚陌岩糯惴ㄓτ迷贠牧悴遗传算法是一类可用于复杂问题优化计算的随机搜索算法,具有思想简单、易于实现、应用效果明显等优点,近年来在国内外得到较为广泛的应用。但它存在收敛速度缓慢,局部搜索能力较弱,容易出现早熟现象等不足。本文通过对遗传算法进行研究,针对其缺点,结合了自适应调整策略和模拟为了验证本文的遗传算法改进思想是有效的,本文利用改进的遗传算法,在力方面都有较大的改善,有效地避免了早熟现象,进一步提高了收敛速度。算法与复合性法的优化结果所进行的比较,说明该改进算法在优化设计应用中的有效性。关键宇遗传算法;优化设计;曲柄压力机:自适应论文题目:改进的遗传算法及其在压力机优化设计系统中的应用专业:计算机软件与理论硕士生:吴继兴师:姜云飞教授导
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第一章绪论低车钠渲幸桓龊诵哪?槭乔沽悴考呕杓颇低持校捎檬粲诖橙范ㄐ杂呕椒ǖ本文的研究背景及意义般小厂不敢问津。同时,随着现代工业的飞速发展,工业产品越来越多样化,用以增加质量为代价的,失去了结构的合理性来换取结构的安全性。“技术以及现代优化设计理论,结合经验知识库等手段,已经开发出集分析、计算、校核以及参数化绘图功能于一体的专用的低场!G沽呕杓葡复合形法对曲柄压力机主要零部件的设计进行优化,取得一定的效果。然而,由于复合形法本身及其收敛准则的局限性,对多峰目标函数采取不同初始点来寻优在机械锻压生产中,曲柄压力机担当着重要的角色,是锻压生产中应用最为广泛的设备之一。目前,使零件压制成型或校直的压力机在工业市场上种类繁多,但都是结构复杂、性能齐全、自动化程度很高的通用机型,其价格十分昂贵,一于工业生产的曲柄压力机已经从通用化的单一产品发展到需要根据生产要求而特别定制的经济型专用压力机。由于客户的需求不断变化,曲柄压力机就面临着重新设计或改型的问题。然而,目前在曲柄压力机的设计与改型的过程中,大多仍然采用传统的经验设计和类比方法。即遵从前人积累的经验,借助材料力学的方法进行估算和设计,然后按照材料力学的方法进行强度、刚度校核。尽管确认的结构大多数都是被实践证明是安全的,但是因为力学模型粗糙而无法证明这些结构的合理性。所以,计算结果常常与实测值相差甚远。以材料力学方法为依据的曲柄压力机设计,是如何在保证性能安全的前提下,提高设计的效率,节省材料和生产成本,在低成本和低技术投入的条件下完成客户的要求,成了广大曲柄压力机生产企业,尤其是中、小型企业的一个急需解决的问题。因此,在文献【恐校柚扑慊统低。块。在文献【介绍的时,往往只能得到一些局部最优解。所以,需要对优化模块进行重新设计,采用
】,变量工足,蛄停瑇,腔究占鋟的予集,,伍设计中,所采用的遗传算法比较简单。本文的研究重点就是,对遗传算法进行研可以把最优化定义为对某些数学上定义的问题确定其最优解的科学,通常这工更有效的优化算法,希望在优化设计中取得更好的效果。与确定性优化方法不同,遗传算法等随机性优化方法在处理复杂的非线性问题时具有良好的全局性。所以,把遗传算法这一全局性搜索算法引入到曲柄压力机主要零部件的优化设计中,是提高优化设计效果的良好途径。近年来,遗传算法在优化设计方面的研究工作己取得很大的进展,但在曲柄压力机优化设计中的应用却寥寥无几。此外,在已有的应用遗传算法的机械优化究,针对其缺点进行适当的改进,并利用它改进低车挠呕杓模块。些问题是一些客观现实的模型。最优化包括对各种问题最优化条件的研究,数值求解方法的确定,这些方法结构的研究以及方法在试验性条件下与对现实问题的计算机实验。最优化方法的应用是相当广泛的,几乎涉及所有具有数值信息的活动,如科学、工程、数学、经济、商业、贸易等等。埘求函数最大值的最优化问题一般可以描述为:口标函数。根据其构造和性质的不同,最优化问题被分为几种类型。根据变量的取值是连续的还是离散的可分为连续型最优化问题和组合最优化问题渤莆@肷⑿妥优化问题1疚乃致鄣奈侍馐粲诹妥钣呕侍狻8菽勘旰驮际件的性质,连续型最优化问题可以分为下列两大类问题。畉