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论大数据在环境保护工作中的应用.docx

上传人:菲菲 2022/3/14 文件大小:12 KB

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文档介绍

文档介绍:论大数据在环境保护工作中的应用
论大数据在环境保护工作中的应用
摘 要:文章重点分析了大数据在环境保护工作中的应用前景,以及要利用大数据服
务于环境保护工作,一定要解决好的几个问题。 关键词:大数据;环境保护;应用
论大数据在环境保护工作中的应用
论大数据在环境保护工作中的应用
摘 要:文章重点分析了大数据在环境保护工作中的应用前景,以及要利用大数据服
务于环境保护工作,一定要解决好的几个问题。 关键词:大数据;环境保护;应用
Abstract : This paper focuses on the analysis of the application of large data
in environmental protection , and the use of large data services to
environmental protection work , we must solve some problems. Keywords:
large data ; environmental protection ; application 大数据时代已经来临,首
先大数据技术应用于环境保护已具备先决条件。一是社会各界在环境保护上有共同的价值
关注点;二是大数据的存储、挖掘和应用技术有了爆炸式发展;三是环境保护的对象、利益相关人、措施等之间关系复杂,可挖掘大量有价值的联系;四是功能丰富、采集数据准
确的微小传感器正在积累大量数据。 其次大数据技术应用于环境保护在很多方面具
有发展潜力。从时间维度上看,过去,环境污染事故的大数据用于构建预测模型的训练;
现在,环境状态变量的大数据与出行、疾病预测、城市资源配置联系起来,提供城市美化解决方案;未来,以海陆空各类环境变量构建统一视图和大数据应用开发平台,在最小伤
害的情况下充分利用环境资源,维持可持续性发展。 目前,大数据在环境保护中已
有广泛的具体应用。如:高效、清洁的能源生产以及新型能源的开发;水、大气、土壤污
染的处理与监控;危险性废物越境转移的监控;城市的基础设施建设芯片化、数据化;智
能的交通管控、减少拥堵和温室气体排放;楼宇节能技术和材料的使用等。
要利用
大数据服务于环境保护工作,一定要解决好以下几个问题:
一是要解决的是数据来
源问题。近年来,污染源和环境质量的自动监控建设逐步趋于成熟,在很大程度上弥补了
人工监测频次低,人为因素大的缺点。同时,随着社会第三方监测的发展,解决了各地监
测站人力不足的问题。因此,在大数据建设时,除了沿用监测站人工监测和环境统计等传
统的环境数据外,我们更应该将重点放在污染源自动监控、污染源中控、环境质量自动监
控、第三方监测和网络舆情等各种新型环境数据上。但即使这样,仍然存在数据覆盖面不
足,代表性不强,偶然性较大,人为因素较多等诸多问题。
二是要解决数据冲突问
题。随着物联网的发展,自动监控有逐步取代人工监测的趋势,但自动监控投入较大、监
测范围较窄、准确度较差等问题突出,人工监测在以后很长一段时间仍然无法被取代,自
动监控数据与人工监测数据冲