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ISSN 1009-3044 istic evaluation information and ranking in⁃
formation into normal interval number form. In addition, the normalization method of non normalized interval number evaluation in⁃
formation is also given. It avoids the information distortion and distortion in the process of aggregating preference information, so as
to improve the authenticity of the evaluation.
Key words: software quality evaluation; interval number; fuzzy linguistics; rankings; normalization
1 引言 2 模糊语言评价信息的规范化
多属性决策在工程系统、社会系统和经济系统中有着广泛 在软件评价的决策过程中，因为在决策过程中经常会出现
的实际应用背景[1]，例如，软件质量评价问题。在软件质量评 时间紧、数据缺乏等情况，决策者为了更好地解决信息处理能
价的多属性决策中较难决策的一类为带主观属性的决策问题。 力有限等众多问题，因此，以语言信息或者模糊信息给出相应
在实际决策过程中除精确数外，通常还有以模糊语言、排序或 问题的评价是决策者的常用方法之一。
采用区间数表示的属性值。这样我们就面临属性值由排序、区 选用区间数的形式表示属性值能较好地满足人们对事物
间数或模糊语言表示的混合型多属性决策问题[2]。研究混合型 认识的模糊性要求，使决策者易于给出自己的判断。针对模糊
多属性群决策问题具有实际意义。