文档介绍：TECHNOLOGY技术应用基于砖协嘶的新浪微博数据爬虫程序设计摘要:为了快速地获取到海量微博中的数据,根据微博网页的特点,提出了一种基于Python爬虫程序设计方法。通过模拟登录新浪微博,实时抓取微博中指定用户的微博正文等内容;该工具利用关键词匹配技术。匹配符合规定条件的微博,并抓取相关内容;最后使用该工具对部分微博数据作了一个关于雾霾问题的分析。实验结果表明:本程序具有针对性强、数据采集速度快、易嵌入开发、简单等优点,为不善于编程的研究者提供了快速获取微博的方法,有利于对微博的后续数据挖掘研究。关键词:Pvthon;爬虫;新浪微博;雾霾引言过去几十年里,Web的迅速发展,大量的数据通过web发布,使其成为世界上规模最大的公共数据源。随着网络的高速发展,互联网成为海量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为研发人员一个巨大的挑战。为了更好地吸引开发者,以及和开发者更好的交互,微博等社交网络平台提供了一些数据访问编程接口(OpenAPI)供研发人员获取数据,但是,由于各方面的考虑,利用OpenAPI进行数据抓取时总是有各种各样的限制?【21。以新浪微博为例,新浪提供的微博API对普通用户的权限和抓取频率都进行了较为严格地限制,而且无法对微博内容进行搜索口】。为此,本文提出了一款基于Python的新浪微博数据爬虫程序,为微博数据获取提供技术支持。本文提出的程序通过爬虫模拟登录移动端新浪微博并获取相关微博数据,并将这些数据保存到本地,方便进一步的数据挖掘与分析。同时,本文爬虫还集成了关键词匹配功能,利用该匹配功能可以实现指定关键词的数据获取。使用本文爬虫程序能够节省数据分析人员的开发程序的时间,使得他们可以将更多的精力放在数据分析上面,同时也可以对海量数据起到过滤作用。一、。Python语言是一种功能强大、语法简洁清晰的开源编程语言,几乎能够在目前所有的操作系统上运行;Python是高效率的完全面向对象的语言,能有效而简单地实现面向对象编程州f5】。Python解释性语言的本质,再加上其简洁的语法和对动态输入的支持,使得它在大多数操作系统平台上都是一个较为理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发恻。Python提供了针对网络协议标准库,对网络协议的各个层次进行了抽象封装,程序员就可以集中精力处理程序逻辑。其次,Python非常擅长处理字节流的各种模式,具有很快的开发速度m8】。。网络爬虫一1(webcmwler),是一种按照一定的规则,自动提取web网页的应用程序或者脚本,◆陈琳任芳它是搜索引擎抓取数据系统的重要组成部分,并为搜索引擎从互联网上下载web页面。爬虫的目的是将互联网上的网页下载到本地形成互联网内容的备份。爬虫是从一个或多个初始页面的uRL,通过分析页面源文件的uRL,抓取新的web链接,通过这些Web链接,再继续寻找新的web链接,如此不断循环,直到抓取和分析所有页面。当然这是理想情况下的执行情况,根据现在公布的数据,最好的搜索引擎也只爬取整个互联网不到一半的网页。。不同于以前传统web网站不需要登录,现在的大部分社交网站需要登录才能进入个人主页,不登录访问将会自动跳转到登录页面。所以需要设计一种适用于社交网站爬虫程序。该程序既可以支持登录,而且可以获取大量用户的信息。上述过