文档介绍：data05-02为某公司工资数据（n=15）。使用变量性别sex、收入高低earnings分析男女经理间薪金是否平等。
可以利用data05-01中的数据，使用变量occcat80为工作性质分类，region为地区，childs为每个家击按钮，弹出Exact Tests子对话框，如图4-9-2所示。
图4-9-2 Exact Tests子对话框
Exact Tests子对话框是针对2*2以上的行*列表设定计算确切概率的方法，可以是不计算（Asymptotic only）、蒙特卡罗模拟（Monte Carlo）或确切计算（Exact）。其中，系统默认是不计算；蒙特卡罗模拟默认进行10000次模拟，给出99%置信区间；确切计算默认计算时间限制在5分钟内。这些默认值均可更改。
6-7 单击按钮，弹出Statistics子对话框，用于定义所需计算的统计量。如图4-9-3所示。
图4-9-3 Statistics子对话框
Statistics子对话框包括：
（1）Chi-square复选框：选择是否进行卡方检验，计算值。
（2）Correlaitons复选框：计算列联表两变量的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。
（3）Nominal复选框组：选择是否输出反映分类资料相关性的指标，共有四个选项：
Contingency coefficient复选框：列联系数，其值界于0～1之间，取值越大说明两变量之间的相关性越强。
Phi and Cramer’s V复选框：这两者也是基于值的，Phi在四格表检验中界于-1～1之间，在R*C表检验中界于0～1之间；Cramer’s V则界于0～1之间。该指标的绝对值越大，说明两变量之间的相关性越强。
Lambda复选框：在自变量预测中用于反映比例缩减误差，其值为1时表明自变量预测因变量好，为0时表明自变量预测因变量差。
Uncertainty coefficient复选框：不确定系数，以熵为标准的比例缩减误差（表示使用一个变量的值来预测其他变量的值可能发生的错误程度），其值接近1时表明后一变量的信息很大程度来自前一变量，其值接近0时表明后一变量的信息与前一变量无关。
(4)Ordianl复选框组：选择是否输出反映定序资料相关性的指标。包括以下组成部分：
Gamma复选框：界于-1～1之间，所有观察实际数集中于左上角和右下角时，其值为1，取1和-1代表两变量完全一致或不一致，取0代表两变量完全不相关。
Somers’d复选框：为独立变量上不存在同分的偶对中，同序对子数超过异序对子数的比例。界于-1～1之间，结果解释同上；
Kendall’s tau-b复选框：界于-1～1之间，计算过程包括结，结果解释同上；
Kendall’s tau-c复选框：界于-1～1之间，结果解释同上；
（5）Nominal by Interval：Eta复选框：计算Eta值，用于分类变量的检验，其平方值可认为是因变量受不同因素影响所致方差的比例；
（6）Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数。；；
（7）Risk复选框：计算相对危险系数，表明事件的发生和某因素之间的关联性。如果大于1，说明两者之间有关联。
（8）McNemar复选框：进行McNemar检验（一种非参检验），两个二值变量相关性的非参数检验。该检验只有在行列数相等时才能用；
（9）Cochran’s and Mantel-Haenszel statistics复选框：进行独立性和齐性检验。
6-8 单击按钮弹出Cell子对话框，用于定义列联表单元格中需要计算的指标，如图4-9-4所示。
图4-9-4 Cell子对话框
Cell子对话框主要包括以下几部分：
Counts复选框：是否输出实际观察数( Observed)和期望数（Expected）；
Percentages复选框：是否输出行百分数（Row）、列百分数（Column）以
及合计百分数（Total）；
Residuals复选框：选择残差的显示方式，可以是实际数与期望数的差值（Unstandardized）、标化后的差值（standardized，将差值转化为标准正态分布），或者被标准误除的单元格残差（）；
Noninteger Weights：当频数因为加权而变成小数时，选择该项对频数进行取整。主要包括五种方法：Round cell counts：对频数进行四舍五入取整；Round case weights：对加权样本在使用前进行四舍五入取整；Truncate cell cou