聚类分析实验指导书.docx

文档介绍：《数据挖掘》
实验报告
院（部）:管理工程学院
专业：信息管理与信息系统
实验项目：聚类分析实验
班级：信管112
姓名：李朝阳
学号：_02
聚类分析实验指导书
实验目的：
1熟悉R语言的相关对象与函数的用法
2
《数据挖掘》
实验报告
院（部）:管理工程学院
专业：信息管理与信息系统
实验项目：聚类分析实验
班级：信管112
姓名：李朝阳
学号：_02
聚类分析实验指导书
实验目的：
1熟悉R语言的相关对象与函数的用法
2掌握利用R进行聚类分析的基本步骤
实验内容：
说明：本实验采用iris 数据集，下面中的数据集如无上下文说明，即是指iris
iris 以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，分为 3 类， 每类 50 个数据，
每个数据包含4 个属性，是在数据挖掘、数据分类中非常常用的测试集、训练集。
四个属性分别为：花萼长度、花萼宽带、花瓣长度、花瓣宽度
三类分别为:setosa, versicolor, virginica（ 山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾）
对数据集进行初步的统计与分析
数据集的维度-dim
数据集中的列名-names
数据集的内部结构-str
数据集的属性-attributes
查看数据集的前五条数据情况
查看数据集中属性前10行数据
） 显示数据集中每个变量的分布情况-summary
数据集列Species 中各个值出现频次
根据列 Species 画出饼图-pie
10
算出列的所有值的方差 -var
11
算出列
iris$
和 iris$ 的协方差 -cov
12
算出列
iris$
和 iris$ 的相关系数 -cor
13
画出列
iris$
分布柱状图
14
画出列
iris$
的密度函数图
15
画出列
iris$