文档介绍：1
第三章决策分析基础
教学目的
通过本章内容的学习,使学生了解管理决策模型;理解并掌握确定型、纯不确定型和风险型决策分析方法;。
教学重点
确定型、纯不确定型和风险型三种决策分析方法。
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课堂导入
管理决策一般是由组织的某个管理层,在决策意境(Context)或决策环境中,考虑以前决策的影响下,面对未来的预期空间并考虑其影响,进行制定和实施行动的连续动态过程。
决策分析就是应用管理决策理论,对管理决策问题,抽象出系统模型,提出一套解决方法,指导决策主体作出理想的抉择。本章主要介绍管理决策系统和模型,介绍确定型、纯不确定型、风险型决策分析和决策树分析方法。
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第一节管理决策系统
管理决策系统(System of Management decision making)由制定管理决策子系统和执行管理决策子系统所构成。
管理决策系统有五个要素:决策主体、初始状态空间、预期状态空间、收益(或成本)函数空间、决策意境所构成。
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管理决策的基本要素
决策主体:作出决策的个体或个体的集合;
初始状态空间ISS:由不以决策者的意志为转移的客观因素所构成集合;
预期状态空间ESS:所有可能的目标状态的全体构成的集合;
损失函数空间:从损失的角度考虑,把所有的度量的函数组成的集合称为损失函数空间或机会成本函数空间,否则称为收益函数空间。
决策意境(Context)或决策环境、决策背景: 所要研究问题的特定的总体目标、各准则、被讨论的方案(元素)及其相互关系的总和.
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Wald统计决策系统
假设决策主体是独立进行决策的,而且环境假设变化不大或太复杂,尤其是在程序化程度较强的理性决策中,决策主体和决策意境等因素可暂不考虑,这样就成为Wald提出的统计决策系统。
Wald统计决策系统组成要素:
状态空间:
行动