文档介绍：互联网金融下大学生理财可行性分析
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[提要] 问卷调查大学生理财现状,逻辑回归有效验证大学生理财收益的影响因素,从年化收益率影响因素、大学生理财素养以及调查对象参与债券、股票相关产品的投资,这类产品风险、收益相较于存款和货币基金都更高,对理财素养要求更高;13%的调查对象参与定投产品的投资,定投是对投资方式的描述,是定期对产品投入定量资金从而获得收益,定投产品对于资金量小但每月有一定结余的人群适用性强;7%的调查对象参与理财型保险的投资。大学生理财产品选择相对多样,涉及储蓄存款、货币基金、股票、债券、混合基金、定投产品、理财型保险、贵金属等。
4、理财产品购买途径。92%的调查对象选择线上购买投资产品,其中,87%使用手机APP,5%使用电脑端,有8%的调查对象选择线下门店购买。“互联网+”背景带来的线上购买方式为大学生参与理财产品投资提供了便捷的购买途径。
5、理财收益率。75%调查对象的年化收益率在5%以下,21%的调查对象年化收益率在5%~30%之间,%的调查对象年化收益率在30%~100%之间。大学生理财收益虽然大多数偏低,但也仍有1/4的调查对象取得可观的收益,说明大学生在理财实践中有能力取得收益。
6、手机支付错觉。%的对象选择存在手机支付错觉,手机支付错觉,即在微信、支付宝支付方式普及的背景下,微信、支付宝支付方式使用者忽然发现手机里的余额很少,甚至支付宝花呗中出现较大的欠款,查找账单才意识到自己在无意识中用了很多钱。说明在电子支付这种新型的支付方式面前,大多数大学生对花费的掌控能力弱,对数字化的金钱不敏感。
7、研究结果参考度。%的调查对象在是否愿意参考本文给出的理财建议的调查中,都表示愿意关注参考,体现这次研究的实用性。
二、大学生理财收益影响因素分析
(一)研究目的。研究影响年化收益率高低的因素,能够在众多的互联网理财产品中找到适合大学生这一群体的理财产品,让大学生有意愿、有能力、有方法地参与互联网理财产品投资,同时为大学生理财基本建议的提出提供依据参考。
(二)分析方法。大学生年化收益率影响因素分析采用二元逻辑回归进行分析,分析软件SPSS。其中,年化收益率为因变量,投资产品作为分类变量,由于研究变量都不是数值型变量,常用的OLS对模型进行估计会不准确,所以使用逻辑回归进行分析。
(三)回归过程及结果
1、编码
2、模型摘要(表1)
3、模型拟合有效性检验
(1)假设:
H0:观测数据与回归模型拟合状况好
H1:观测数据与回归模型拟合状况差
(2)结果。根据霍斯默-莱梅肖检验结果可知,,高于5%,所以不能拒绝原假设接受备择假设,即接受H0,观测数据与回归模型拟合状况良好,能够真实可靠地反映出原始变量之间的真实关系。(表2)
4、方程中的变量。根据二元逻辑回归的结果得到,在95%的置信水平下,股票及股票基金、混合型基金(基金用于债券、股票投资)显著,是年化收益率的独立影响因素。(表3)
根据两个变量的OR值可知,不参与“股票及股