文档介绍：数据库设计之商品表分析1
 
 
1. 思路
一个全品类的电商网站，因此商品的种类繁多，每一件商品，其属性又有差别。为了更准确描述商品及细分差别，抽象出两个概念：SPU和SKU。
SPU和SKU联系
SPU：St
华为的规格：
三星的规格：
也就是说，商品的规格参数应该是与分类绑定的。每一个分类都有统一的规格参数模板，但不同商品其参数值可能不同。
如下图所示：
SKU 商品特有属性
SPU中会有一些特殊属性，用来区分不同的SKU，我们称为SKU特有属性。如华为META10的颜色、内存属性。
不同种类的商品，一个手机，一个衣服，其SKU属性不相同。
同一种类的商品，比如都是衣服，SKU属性基本是一样的，都是颜色、尺码等。
这样说起来，似乎SKU的特有属性也是与分类相关的？事实上，仔细观察你会发现，SKU的特有属性是商品规格参数的一部分 ：
也就是说，我们没必要单独对SKU的特有属性进行设计，它可以看做是规格参数中的一部分。这样规格参数中的属性可以标记成两部分：
所有sku共享的规格属性（称为全局属性）
每个sku不同的规格属性（称为特有属性）
其他
在设计商品属性的时候，同时还要考虑到功能，比如，商品将会被搜索，排序，筛选，而有些字段是可以筛选的，有些则不可以
我们可以在设计时，将这部分属性标记出来，将来做搜索的时候，作为过滤条件。
2 表结构
CREATE TABLE `tb_specification` (
`category_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '规格模板所属商品分类id',
`specifications` varchar(3000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '规格参数模板，json格式',
PRIMARY KEY (`category_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品规格参数模板，json格式。';
很奇怪是吧，只有两个字段。特别需要注意的是第二个字段：
specificatons：规格参数模板，json格式
为什么是一个json？我们看下规格参数的格式：
如果按照传统数据库设计，这里至少需要3张表：
group：代表组，与商品分类关联
param_key：属性名，与组关联，一对多
param_value：属性备选值，与属性名关联，一对多
这样程序的复杂度大大增加，但是提高了数据的复用性。
我们的解决方案是，采用json来保存整个规格参数模板，不需要额外的表，一个字符串就够了。
因为规格参数分为很多组，所以json最外层是一个数组。
数组中是对象类型，每个对象代表一个组的数据，对象的属性包括：
group：组的名称
params：该组的所有属性
[{
"group": "主体",
"params": [{
"k": "品牌",
"searchable": false,
"global": true,
"options": []
}, {
"k": "型号",
"searchable": false,
"global": true,
"options": []
}, {
"k": "上市年份",
"searchable": false,
"global": true,
"options": [],
"numerical": true,
"unit": "年"
}]
}, {
"group": "主芯片",
"params": [{
"k": "CPU品牌",
"searchable": true,
"global": true,
"options": ["骁龙（Snapdragon)", "麒麟"]
}, {
"k": "CPU型号",
"searchable": false,
"global": true,
"options": []
}, {
"k": "CPU核数",
"searchable": true,
"global": true,
"options": ["一核", "二核", "四核", "六核", "八核", "十核"]
}, {
"k": "CPU频率",
"searchable": true,
"global": true,
"options":