文档介绍：工业互联网标识解析的行业应用与实践
作者:刘锐 杨灵运
摘要:工业互联网标识解析是工业互联网的重要基础,是推动新一代信息技术与实体经济融合的基础设施。《关于深设备定位、远程故障预警诊断及智能调度等服务,还可以依据标识解析体系对每台设备进行档案管理,掌握运行数据,可以有效较低运维成本、减少企业损失。同时,还能借由标识解析实现产品联网和数据采集为客户提供更多服务。例如,在铸造行业,原材料供应商、生产商、运营商都可基于对每个独立的产品设备及管件零部件的标识进行查询, 由远程运维平台向各个环节参与者提供标识发现服务,以通过产品设备或零部件的标识获取全生命周期信息。通过查询标识获取其对应的所有关联信息,标识之间的关联将不同企业、行业的数据信息进行高效的维护和管理。此外,围绕设备定位、设备管理、故障警告、自动派单、数据统计等功能,收集产品设备的各种标识化数据信息,通过大数据分析,能形成标志服务的智能产品远程运维服务解决方案,解决更多的远程运维问题。
五是网络化协同。标识解析能使不同企业之间可以通过标识解析进行统一数据交互,进而实现企业间的设计协同、制造共享、供应链优化,促成供应链内、跨供应链间的企业在产品设计、制造、管理和商务等开展合作的生产模式,有效提升企业资源优化配置,推动企业制造敏捷性。例如,在流程工业中,网络化协同将标识解析服务应用到已建成的产业大数据平台上,基于多家企业建立起产业网络化协同的模式。在各个系统、各个企业间基于标识技术进行生产数据交互,标识服务作为核心功能模块需要与相关工业生产系统进行网络化协同。通过搭建集数据采集、整合、存储、分析、利用为一体的大数据管理链条,把设计、制造、出产、安全、人力、物资、销售等标识数据集成,实现产业管理职能的优化协同。通过云服务平台的建立,还可以为产业各个环节建立一个沟通的桥梁,为企业提供创新设计、职能制造、供应链协同、远程运维等云服务应用,促进产业中各个企业的协同发展。 六是个性化定制。定制是工业企业智能化改造的常态,但定制往往需要大量的数据、技术、资金作为支撑,而标识解析能让定制“事半功倍”。通过标识解析实现海量工业领域中设备物品相关信息的智能索引和整合,通过对工厂中的人员、机器、物料、产品、设备参数、环境参数、质量状况等进行标识化,所有资源所对应的信息必须要在生产系统中互联互通。可以说,运用标识服务体系能将大规模制造升级为大规模定制,通过传感器、大数据信息化工具和机器人的协作, 实现高效地定制化批量订单的生产,构建起全流程实时可联可视的互联工厂体系。例如,在家居领域,个性化定制全过程标识统一解析服务系统,可以通过标识解析技术,升级传统家居产品生产流程构建一体化信息平台,以定制订单为信息流,以射频芯片为载体的数字化运营体系,实现原材料、机器的加工动作和生产的主动、在线、及时、全盘的记录,达成生产流程环节的自动采集、传输、处理、执行,并将数据反馈到人和机器,从而解决个性化定制过程中生产的不确定性和多样性问题。通过个性化定制平台,还可以让消费者自选材料、款式、配饰,可参与设计。通过对原料各部分以及产品设计进行标识,并建立关联关系。并通过设备对于标识的识别和查询,确定各部分的裁剪风格、尺寸。基于产品标识,实现产