文档介绍：你找到答案了吗?
——面向主题的数据分析
面对海量数据的时候……
读懂分析结果,正确解释分析结果
明确统计方法的含义和适用范围
数据的加工整理
正确收集数据
明确数据分析目标
数据分析目的
决策
分析
加工
数据
面向主题的数据分析三部曲
面向主题组织数据
分析数据的方法,公式,工具
对以往验证,对未来修正
1
2
3
聚合
分析
决策
数据聚合
数据聚合
筛选数据
确定主题
确定维度
目的:确定观察数据的视角。
难度:★★★★★
目的:确定业务分析需要的角度。
难度:★★☆
目的:去除冗余数据和错误数据,将部分数据进行复合。
难度: ★★★★
数据聚合
确定主题
选择维度
筛选数据
订单
产品
客户
……
渠道
主题
确定主题
例
根据主题组织数据
渠道
产品
客户
订单
多维视图
维度层次
多维视图
维层次
维成员
基础指标
复合指标
维度Dimension
度量Measure
维层次(Level)
人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面。
维成员(Member)
维的一个取值,是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)。
基础指标(Base)
与复合指标相对,是度量值中不可再被分割的一类度量值。
plex)
是一类不能被直接测量到的,由基础指标进行一系列的数学运算而获得的一类度量值。
选择维度
时段分析
访问时间
客户主题
行为分析
行为
地域分析
归属地
年龄分析
年龄
性别分析
性别
忠诚度分析
消费频率
新/老用户分析
注册时间