基于用户兴趣的协同过滤推荐算法.pdf

文档介绍：第 卷 第期 ． ．
年 月 据集 为 例 ，电 影 分 为 ��种 类 型 ，包 括 ������、���������、�
荐算法��，其基本 思想是根据人们的历史评 分行为预测 用�
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户 对 某 一 特 定 项 目的 评 分 。本 文 提 出 了一 种 改 进 的 协 同�
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过 滤 算 法 并 应 用 于 电影 推 荐 。实 验 表 明 ，该 方 法 能 够 提 高�
�����、�����、��������、���和 �������，每 部 电 影 属 于 ���
推 荐 的可 靠 性 。�
种类 型 中的 �种或 几 种 。�
传 统 的 协 同 过 滤 仅 考 虑 用 户评 分 ，有 些 项 目可 能 受 欢�
� 协 同过 滤 算 法�
迎程度高 ，用户评分普遍 较高 ，如用户 �和用 户 �共 同评�
传 统协 同 过 滤算 法 只 用 到用 户对 项 目的历 史评 分 ，根� 分过的 电影全部为热 门电影 ，两人 给 的评 分也 相似 ，由传�
据历 史评 分 记 录计 算 用 户 或项 目间 的相 似 度 ，建 立最 近 邻� 统协同过滤方法可知 ，两人 的相似 度很 高 ，但 两 人可能 兴�
集 ，再根据最近邻 集计算