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人工智能专家西蒙(Simon) 给出的学习概念更接近我们常识中的“学习”，他认为：学习是系统内部的适应性改变，使系统在以后从事同一任务或同一问题范围中类似的任务时，效率更高。与此类似的是，明斯基也简洁地把学习定义为：“学习”是我们心智内部有用的改变。除了上面给出的学习的定义，还有很多与此不同或类似的定义，不过大致可以归结如下：学习就是获得明确的学问，是系统自身性能的改进，或称为效率的提高。而且人的学习不仅仅是获得学问和技能，也不仅仅是导致行为的变更，还应当包括在学问阅历的基础上，养成良好的行为习惯，以形成高尚的道德品质和充分发挥自身的潜能和价值。学习是有目的的行为，这个目的就是要解决问题，即发觉新的学问。
人工智能专家温斯顿对学习的概念及本质进行了特地探究，在《人工智能》一书中，他将学习分成四类：(1)依据被编制的程序而学习；(2)依据指示进行学习；(3)依据视察样品而学习；(4)依据发觉而学习。他认为学习是一个包括各类学习的嵌套式的层次结构系统。学习形式每上升一类都在已有的简洁学习类型的机制上再加上一些东西。正是温斯顿的这种系统划分，使我们对学习的本质进行探讨和解读有了依据和层次，同时也使得人类的学习有了被计算机模拟和实现的可能性。下面本文试图从哲学视野对学习的本质进行解读。
本质是一事物区分于其他事物的质的规定性，因此对人类的学习进行探讨，首先就要确定学习的本质。从本质上说，人类学习是学习者在本人遗传素养的基础上，利用自然界、人类社会创建的文明信息载体(语言、书刊、人类创建的事物等)以及人类文明信息的传播者(家庭成员、老师和其他社会成员等) ，通过刺激反应、探究尝试、反复实践和继承创建等多种途径，将外部信息转化为学习者才智和品德，使学习者的学问、智力、实力和心理品质结构系统由建立、发展、完善到优化，以达到相识和改造主客观世界为目的的终生行为改变的过程。
也就是说，人类的学习是一个主动主动的建构过程，学习者不是被动地接受外在信息，而是依据从前认知结构主动地有选择性地感知外在信息，建构当前事物的意义。这一学习的本质要点在于：(1)学习是人类所特有的个体化、社会性的活动；(2)学习的对象是一切人类学问及创建的文明；(3)学习的机制是将外部信息不断转化为学习者的内在才智；(4)学习的结果是学习者学习系统的完善和优化；(5)学习的目的是相识和改造主客观世界。综上所述，本文将人类学习的本质抽象概括为“互动——建构——评价式”模型。这一模型也可以说是将行为主义学习理论、认知主义学习理论、建构主义学习理论以及人本主义学习理论相结合的模型，同时也是本文所探讨的机器学习借鉴人类学习的一个范式。
“互动——建构——评价式”模型不是一种详细的形式，而是基于“互动”、“建构”以及“评价”这三个核心理念，糅合了学习的主体性和行为主义学习理论、建构主义学习理论等，联系学习的实际状况而提出来的通用的学习本质的模式。
当学习者的认知结构中不具备相关的概念时，学习者可能将外来的新学问生硬地、肤浅地搬到自己的认知结构中去，成为机械学习。而学习本质的关键，就是在新学问与已有的概念之间建立起一座认知的桥梁。假如新学问带来了比原有的概念更为深化的一层关系，在认知结构中内化出的概念因此具有新的含义，这时就产生了深化学习。当学习深化到肯定程度的时候，学习主体突然会发觉表面上互不相同甚至是冲突的概念之间的内在联系，将它们连接起来，实现学问的系统化和网络化，这一过程称为整合。“互动——建构——评价式”模型的重要理念就在于向学习主体供应能够促进其实现学问整合的内容，并引导主体通过类比和分析去建立起学问之间的联系。