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多因素方差分析
是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。ＳPSＳ调用“Ｕnivariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的钮)，单击该按钮可以展开一小菜单,在下拉菜单中用鼠标单击某一项,下拉菜单收回,选中的交互类型占据矩形框。有如下几项选择：
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Inｔeraｃtｉｏn 选中此项可以指定任意的交互效应;
Ｍａin efｆects 选中此项可以指定主效应；
Aｌｌ ２-ｗay 指定所有2维交互效应；
Ａll ３-way 指定所有3维交互效应；
All 4－wａy 指定所有４维交互效应
Ａll ５－waｙ 指定所有5维交互效应。
③ 建立分析模型中的主效应：
在“Build Tｅｒｍ(ｓ)”栏用下拉按钮选中主效应“Main efｆecｔｓ”。
在变量列表栏用鼠标键单击某一个单个的因素变量名,该变量名背景将改变颜色（一般变为蓝色)，单击“Buiｌｄ Ｔerm（s）”栏中的右拉箭头按钮，该变量出现在“Modｅl”框中。一个变量名占一行称为主效应项。欲在模型中包括几个主效应项，就进行几次如上的操作。也可以在标有“Ｆ”变量名中标记多个变量同时送到“Ｍｏdｅｌ”框中。
本例将“a”和“ｂ”变量作为主效应,按上面的方法选送到“Moｄel”框中。
④ 建立模型中的交互项
要求在分析模型中包括哪些变量的交互效应，可以通过如下的操作建立交互项。
例如，因素变量有“a（Ｆ）”和“b(F）”,建立它们之间的相互效应。
连续在“Ｆａcｔoｒｓ &”框的变量表中单击“ａ(Ｆ)”和“ｂ（Ｆ)”变量使其选中。
单击“Build Term(s)”栏内下拉按钮，选中交互效应“Ｉｎｔｅraｃｔiｏn”项。
单击“Ｂuiｌd Ｔerm(s)”栏内的右拉按钮,“ａ*b”交互效应就出现在“Mｏｄｅl”框中，模型增加了一个交互效应项:a*b
⑤ Ｓuｍ ｏf ｓｑuaｒｅs 栏分解平方和的选择项
Type I项，分层处理平方和。仅对模型主效应之前的每项进行调整。一般适用于:平衡的AN0VA模型,在这个模型中一阶交互ﻫ         效应前指定主效应,二阶交互效应前指定一阶交互效应,依次类推;多项式回归模型。嵌套模型是指第一效应嵌套在第二ﻫ         效应里,第二效应嵌套在第三效应里,嵌套的形式可使用语句指定。
Tyｐe II项,对其他所有效应进行调整。一般适用于:平衡的ＡN0VＡ模型、主因子效应模型、回归模型、嵌套设计。
Ｔype IＩＩ项,是系统默认的处理方法。对其他任何效应均进行调整。它的优势是把所估计剩余常量也考虑到单元频数中。对没ﻫ         有缺失单元格的不平衡模型也适用,一般适用于:Tｙｐe Ｉ、Ｔyｐｅ II所列的模型:没有空单元格的平衡和不平衡模型。
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Ｔｙpe ＩV顶，没有缺失单元的设计使用此方法对任何效应F计算平方和。如果F不包含在其他效应里,Tｙpe IＶ ＝ Type ＩIIｌ ＝ ﻫ         TｙpｅＩＩ。如果F包含在其他效应里，Ｔｙpｅ ＩV只对F的较高水平效应参数作对比。一般适用于:Tｙpe I、Ｔｙpｅ ｌI所列模型;ﻫ         没有空单元的平衡和不平衡模型。
⑥ Inｃｌude inｔｅrcｅｐｔ iｎ modｅl栏选项
系统默认选项。通常截距包括在模型中。如果能假设数据通过原点,可以不包括截距，即不选择此项。
 
5)选择比较方法
在主对话框中单击“Ｃontrａsts”按钮,打开“Cｏntrasｔｓ”比较设置对话框,如图5－9所示。
ﻫ如图5－9 Ｃoｎtraｓtｓ对比设置框
在“Facｔｏrｓ”框中显示出所有在主对话框中选中的因素变量。因素变量名后的括号中是当前的比较方法。
① 选择因子
在“Ｆａctorｓ”框中选择想要改变比较方法的因子，即鼠标单击选中的因子。这一操作使“Chａnge Conｔｒasｔ”栏中的各项被激活。
② 选择比较方法
单击“Coｎtrasｔ”参数框中的向下箭头,展开比较方法表。用鼠标单击选中的对照方法。可供选择的对照方法有:
Nｏne,不进行均数比较。
Dｅｖiaｔｉon,除被忽略的水平外，比较预测变量或因素变量的每个水平的效应。可以选择“Ｌaｓt”(最后一个水平)或ﻫ           “Ｆｉrｓt”(第一个水平）作为忽略的水平。
Simple,除了作为参考的水平外,对预测变量或因素变量的每一水平都与参考水平进行比较。选择“Lａｓt”或“Ｆirsｔ”作为ﻭ            参考水平。
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Dｉffｅrｅnｃｅ,对预测变量或因素每一水平的效应，除第一水