文档介绍：大数据时代下计算机信息处理技术研究
【摘 要】在大数据时代到来之际,计算机信息处理技术重要性越发凸显起来,其应用更加广泛。大数据为人们生活带来了重要的变化,也促进了社会经济的发展。但是,大数据时代下还存在信息不准确、信息安全述
大数据(BigDate)概念的兴起主要在这几年,但在国家层面上大数据并未有统一规定,其中,麦肯锡研究将大数据定义为能够获取、存储、分析以及整理的数据集合能力,阿里创始人马云认为大数据时代的到来将革新人门的生活模式,改变企业的发展模式。现今,企业能够利用大数据技术对海量信息进行挖掘进而找出用户需求,这样不仅能够为客户提供精准的服务还能够让企业利用收集的信息进行产业模式的革新。大数据的特征如下:(1)数据多。相比以前,现在的信息数据总量成倍增加,而且数据从原来的TB转为现今的ZB存储内存。(2)数据存储多样化。以前企业或政府在进行信息处理时主要是利用图表等形式来体现信息数据的变化,而现今在进行数据存储时可以利用文字、图片、音频、视屏以及动画等形式。(3)获取信息速度快。随着计算机网络技术的大范围使用使得人们获取信息的手段、形式多样化,且获取信息越来越方便快捷。(4)复杂性。海量数据的产生虽说给人们获取目标信息提供了方便,但大量的信息中无疑存在许多无用信息,这就增加了信息的复杂性,随着计算机信息处理技术的不断进步,大数据和云计算以及物联网技术的融合对大数据的发展都有积极作用。
3大数据时代计算机信息处理技术
在大数据环境下,人们日常生活和工作中存在着大量的信息和数据,而信息数据的收集是信息处理的基础,是首要环节,任何信息处理工作都是基于信息收集开展的,所以在大数据背景下,计算机信息处理技术中,需要对信息采集技术进行重点研究。在采集的过程中,还需要对采集到的信息进行初步的分类、加工和传输,在此基础上进行信息的深入挖掘,挖掘信息数据背后的价值,辅助以最新的搜索算法和增量存储算法,建立起信息之间的关联性,这样能够更加方便信息的收集工作。
随着大数据时代的来临,数据信息开始爆炸,大量的数据需要利用计算机技术进行储存,这就对计算机储存数据信息的能力提出了更高的要求。从当下我国的发展情况来看,庞杂的互联网数据信息需要各方面的技术支持,尤其对储存数据信息的容量有了更高要求。在数据信息储存方面,我国传统的信息储存技术存在许多不足,例如当下许多智能手机的内存无法支持日益类型多样的数据存储,导致使用一段时间手机便出现卡顿的现象,这就迫切需要提高数据信息存储技术。所以,在大数据时代计算机信息处理技术的发展,需要在数据信息储存方面进行优化,提高计算机信息处理的能力。
大数据时代虽然在信息存储和信息利用方面给人们提供了诸多便利,但是与此同时,信息的安全性受到了極大的威胁,尤其是近几年来信息技术和计算机技术的飞速发展,使得***也随之发展,病毒软件的数量也相应增多,这给信息存储和传输带来了更大的风险。因此在大数据时代,技术人员必须要对信息安全技术进行研究,提高信息的安全性。想要提高信息安全性,需要对数据的采集、传输、存储及加工有等过程中建立起信息安防体系,利用防火墙防止外部入侵,对数据进行安全存储;其次还