文档介绍：大数据时代计算机人才培育方案
摘 要:当今社会经济高速发展,科技高速发达,信息交换越来越便捷,人与人之间的交流越来越密切,大数据应用技术在这个高科技时代应运而生,在这样的社会环境下,企业对计算机人才需求不断上升,传统高校计算机,所以在大数据时代的环境下必须注重对计算机专业人才多学科协同发展的培养,做好交叉学科的基础知識的培养,注重学生灵活运用能力、自主学****能力和创新能力的培养。
(二)校企合作
在互联网、物联网以及云计算的应用环境中诞生了大数据技术,需要计算机专业人才在掌握计算机软硬件系统分析开发能力的前提下,还要必须具备数据收集、数据储存、数据管理和数据分析的能力,我国高校在大数据环境下计算机专业人才培养还属于初级阶段,尚未形成完整的系统,大数据处理属于综合理论知识与实践应用能力相结合的产物,在实际教学过程中必须要求企业的加入,在企业工作环境中培养计算机应用专业人才[1],为学生提供广阔的社会平台,锻炼学生实践应用能力,在企业中参与更多的大数据管理和应用分析的案例,提升计算机专业人才数据分析能力。
(三)以数据为中心
在大数据时代的背景下,数据的处理能力是计算机专业必须掌握的核心技能,学生需要从各种不同的、巨大的数据来源中精确的找到目标数据,快速分析提炼出更多有价值的信息。基于此计算机专业应当以数据为中心建立教学模式,建设课程体系,组织教学内容,提升学生的实践应用能力。
三、大数据时代计算机人才培养方向探索
(一)确立培养目标
过去高校对于计算机专业人才的培养方向比较偏向实践应用能力和改革创新能力,旨在为企业培养能够胜任计算机应用相关岗位的人才,为国家输送计算机科学技术开发的工程技术人才。随着大数据时代到来,为计算机专业的学****提出了更高的要求[2],除了要掌握过去计算机专业和关联学科的学****内容,还要整体把握大数据分析技术的基础理论和应用技术。所以大数据时代计算机专业人才培养必须树立明确的培养目标,以培养学生的综合应用能力,计算机实践与创新能力,掌握大数据应用技术的核心,成为时代发展中不可或缺的人才。
(二)建立科学的课程体系
不管是人们的工作还是生活,还是企业的生产还是经营中,大数据的影响无处不在,甚至推动着到计算机技术的革新,基于大数据资源的体量巨大、来源广泛、网络异构,当前的计算机处理技术在数据分析、数据储存、数据处理、数据交互和数据传输等方面遇到了非常大的阻力,如何顺应大数据时代的发展要求,应对社会和企业对大数据应用人才的缺乏,需要计算机专业转变教学观念和教学模式,重视学生基础理论和应用创新能力的培养,立足计算机应用技术、统计学分析、经济管理和通信技术等交叉学科的相互融合,建立科学合理的计算机专业课程体系。
(1)建立科学的基础课程体系
基于大数据应用技术的特性,计算机学科建立不但要注重计算机专业学科的基础理论知识的掌握,还应当对交叉学科的基础理论知识充分了解,覆盖大数据相关理论知识[3],更好的促进学生对大数据应用技术进行学****激发学生对大数据技术的学****兴趣。
(2)建立科学的专业课程体系
大数据时代下,建立起什么样的计算机专业课程体系才能使学生更好的适应当今社会的发展需要呢,首先专业课程体系的建立必须能够使学生掌握与大数据