文档介绍：商业智能系统的应用

曾有一段时间,沃尔玛公司在美国的店面经理发现一种现象: 每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升,但一时搞不清是什么原因。后来,沃尔玛运用商业智能(Business Intelligence,简称 BI)技术发现,购买这两种产品的顾客几乎都是 25 岁到 35 岁、家有婴儿的男性,每次购买时间均在周末。沃尔玛在对相关数据分析后得出,这些人习惯晚上边看球赛、边喝啤酒,对于要照顾的孩子,为了图省事就用一次性尿布。得到结果后,沃尔玛决定,把这两种商品集中摆在一起,结果销量有了显著增加。
这是一个运用 BI 技术的典型例子。在如今的商业环境中,企业面临大量的数据,如何在这些看似杂乱无章、错综复杂的信息中理出头绪,分析提炼出知识,从而帮助企业管理者做出及时、正确的决策,最终让企业占领先机、取得竞争优势,正是 BI 的用武之地。最早正式提出 BI 概念的,是美国市场调研公司 Gartner Group,当时是在 1996 年。简单地说,商业智能是通过收集、存储、挖掘和分析数据,为决策者提供相应的决策依据。负责商业智能业务的微软(中国)有限公司副总经理孙建东进一步解释说,时至今日,BI 已经成了一种定量数据分析管理技术,将存储于各种商业信息系统中的数据转换成知识, 向企业各级管理者尤其是 CEO 提供决策支持,从而提高决策效率和水平。在西方,像沃尔玛一样运用 BI 技术帮助决策,在企业中已经比较普遍,许多企业的 CIO(首席信息官)把 BI 作为最优先选择的三项信息技术之一。
BI 近年来逐渐成为热点,可以说是企业信息化发展到一定著度的必然。BI 能够运算大量信息,然后为企业找出市场趋势和经营上的问题,并发现市场的新机会,这正是企业一直以来都在寻找的软件。对于 BI 的应用,几乎每个企业都需要,但大规模的市场分析主要集中在竞争激烈的生活消费品行业、零售业以及金融服务业,如银行、保险等行业。
一个有远见、有价值的公司,跟一个普通公司的区别到底在哪里?对于数据,几乎所有的企业都拥有,有的甚至非常庞大。实际上,对于这些数据的有效应用,不同的企业差别很大。有的公司能够靠这些数据产生更大的价值,有些公司却让其躺在数据库里“睡大觉”。“一个 CEO 可能对具体技术不了解,但如何在 IT 上投入,并把其中的价值应用最大化,很关键。”微软的孙建东说,现在企业 IT 的现状是,不同的部门都建立了不同的系统,比如财务系统、人事管理系统、企业资源计划(ERP)、供应链管理系统(SCM)、客户关系管理系统(CRM)等,投入都比较大,但存在信息孤岛现象,各个系统之间没有一个有机连接,所有的数据都是分部门存在的
。如果 CEO 做一项决策时能够参考的数据资料不统一,数据资料很难帮助决策。
一家公司在一次市场宣传活动中投入 2,000 万元广告经费,却很难搞清提高了多少业绩。这是因为导致业绩提高的因素太多了,可能是减价、广告、培训销售人员,还可能是销售旺季、竞争对手较弱等,其中的组合太多了。公司规模越大,组织越庞大,这种影响因素就越多。没有 BI 系统的企业靠的是根据经验去决策,就像瞎子摸象、似是而非,很难把握效果。而 BI 却能让数据说话,分析出哪种因素起到了关键作用,从而帮助 CEO 作出下一步的决策。曾有一家手机生产商想要降价,进一步促销某