文档介绍：阳光家园小区物业管理系统
大庆石油学院计算机与信息技术学院
答辩人: 张玉香
班级: 计科06-5 指导教师: 李井辉副教授
2010年6月16日
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阳光家园小区物业管理系统
第一章开发背景
第五章主窗体设计模块
第二章系统设计
第三章数据可设计
第六章模块设计
第八章测试
第九章结束语
第四章系统登陆模块设计
第七章数据备份模块设计
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阳光家园小区物业管理系统
第一章开发背景
1. 生物识别方法中,人脸识别有以下优点:
非侵扰性
采集设备简单、快捷
通过人脸识别身份与人类的习惯以致
2. 人脸识别应用的领域:
企业、住宅安全和管理
公安、司法和刑侦
自助服务
信息安全等
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第一章开发背景
小区的治安管理关系到每个小区公民的切身利益。每天都有很多外来人员进入小区,管理员无法逐个验证他们的身份。如果能利用摄像头捕捉他们的人脸图像进行检测识别来判断他们是否为小区的常住人口,可及时提醒工作人员引起警觉。我在毕业设计期间利用c#.net与Matlab混合编程开发了一个基于复杂背景的人脸自动检测与识别的原型系统。
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阳光家园小区物业管理系统
第二章人脸检测技术与方法的研究
彩色图像中,肤色是人脸的重要信息,它不依赖于面部的细节特征,对于旋转、表情、姿态等变化情况都能适用,具有相对的稳定性。在色度空间中,人脸的肤色分布表现出良好的聚类特性。利用肤色特征可以快速抛弃大量背景因素迅速得到目标区域。而模板的研究也比较成熟,且计算量小,运用简单。所以本文采用两种方法的结合。并在原有基于肤色和模板的人脸检测算法的基础上提出了一种基于肤色备选人脸区域分割优化和模板匹配的人脸检测算法。
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彩色空间的选取
1. 彩色空间选择的依据:
该彩色空间是否有效地将亮度分量与色度分量分离,得到仅包含色度信息的色度空间。
在该色度空间中能否用给定的模型描述“肤色”区域的分布。
色度空间中“肤色”与“非肤色”区域的重叠有多少。
2. YCbCr颜色空间的优点:
在YCbCr颜色空间中,Y分量给出所有的亮度信息,而Cb和Cr分量不受亮度影响,有效地将亮度分量分离出来;
彩色分量Y、Cb、Cr可由三基色R、G、B经过线性变换得到,因此有较高的计算效率;
避免了非线性空间的奇异性。
基于以上论述,本文选用了YCbCr颜色空间.
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肤色模型的建立
1. 手工剪裁出肤色区域
2. 使用低通滤波去除噪声
3. 色彩空间的转换,计算均值矢量M和协方差矩阵C。
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肤色模型的建立
4. 统计色度为(cb,cr)的像素点数,得到三维色度分布图如下图所示:
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肤色模型的建立
5. 用高斯模型归一化色度,肤色在Cb、Cr色度空间的高斯模型分布图如下图所示:
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肤色模型的建立
6. 计算肤色似然度。图像每一像素的(Cb,Cr)值通过肤色概率密度函数公式
计算该(Cb,Cr)值所对应的肤色概率值,也即肤色似然度;并且得到整幅图像的最大肤色似然度。每一点像素的肤色似然度除以最大肤色似然度所得到的值,作为该像素点的灰度值,从而得到肤色似然图像,如下图所示:
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