城市轨道车辆故障诊断.docx

文档介绍：.
.绪论
现在城市轨道交通车辆是挑披、疫匡、电代与控制的集合体。
设缺8脸飯学，是通过对设备的观察，探测，分析和推理来确定设备是否正常，找出异常部位和故障原因，并能预报故障发展趋势的二堂.
故障诊断技术是利用测取轨道交通设备在运行障征兆，基于模糊数学的原理，研究故障信号和征兆之间的模糊关系来分析该系统的故障状态？优点是克服了过程本身的不确定性、不精确性与噪声带来的困难；缺点是系统复杂4遗传算法故障诊断方法：目前遗传主要和其他的诊断方法结合使用，起到优化系统的作用，单独使用比较少.
5粗糙集故障诊断方法：是在分类能力不变的前提下，通过知识简约，导出问题的决策或分类规则.
6人工免疫算法故陣诊断方法：是研究借鉴，利用生物免疫系统而发展的在线监测和自适应故障诊断的系统，作为一种并行和分布自适应动态平衡系统，它用时间记忆和联想恢复去解决识别和分类任务■7故障树诊断方法:用相应的符号代表这些事件，再用适当的逻辑门把顶事件，中间事件和基本事件连接成树形图.
8支持向童机故障诊断方法：支持向量机最为针对二类模型识别问题而提出的新兴的诊断算法，是依据结构风险最小原理，利用最优分类面，将训练样本正确分类的方法？由于支持向量机在分类问题上只考虑了二值分类的简单情况，因而在解决故障诊断等多值分类问题时需要建立多个支持向量机.
故障诊断原理：故陣机理是引起产品故障的物理，化学变化等的内在原因，规律与其原理故障机理
分析工作是能否正确地对预定对象实施检测与诊断的基础。
在工况监测与故障诊断工作中应避免下列几种倾向：不做故障机理分析，先入为主地主观确定状态特征;做信息辨识和融合时不考虑信号特征?，使得谋判率高.
故障机理分析方法：发现故障机理需要两个阶段：1掌握对象的结构和工作原理，了解故障状态，分析故障过程，确定故障原因？2进入故障机理的裸层认识过程.
★故障机理分析后的工作：1??
状态识别由两个阶段组成：状态监测和状态分析.
状态监测和故障诊断的作用:1准确说明运行列车当前处于正常状态还是异常状态2若有故障，则说明故障的部位和原因3根据故障信息或根据信息处理结果，预测故障的可能发展4提出控制故障的措施，防止和消除故障5提出车辆维修的合理方法和措施6对车辆的设计制造装配等提出改进意见，为设备全寿命现代化管理提供科学依据和建议状态监测与故障诊断的目标：1保证列车无故障，安全可靠的运行2保证列车发挥最大设计能力3能与时正确地对各种异常或故障作出诊断，并对必要的干预措施提供指导意见4通过性能评价，为优化设计，正确制造提供数据和信息.
状态监测与故障诊断系统主要由状态信号检测，信号处理（特征提取）状态识别，监测与诊断决尺0策.
状态监测是在列车运行中，对特定的特征信号进行检测、变换、记录、分析处理并显示、记录，是对列车进行故障诊断的基础工作。
信号分析处理的目的是把获得的信息通过一定的方法进行变换处理，从不同角度提取最直观、最敏
感、最有用的特征信息。
通常设备的状态可分为正常状态、遗产状态和故障状态几种情况。
m殳备状态监测与故障诊断既有区别又有联系，二者统称为设备故障诊断，诊断是目的，监测是手段，监测是诊断的基础和前提，诊断是监测的最终结果.
车辆的管理和维修方式的发展经历了3个阶段:事后维修方式，定期预防维修方式，
分类依据
分类内容
诊断对象
旋转机械故障诊断；往复机械故障诊断；机械零件故障诊断；工程结构
故障诊断；电气设备故障诊断
诊断目的和要求
在线诊断和离线诊断；功能和运行；疋期和连续；直接和简接；常规和
特殊
诊断手段
振动诊断；声学；温度；强度；污染；光学；电参数；压力；金相
诊断方法的完善
度
简易诊断；精密；系统综合
识别故障模式
统计识别诊断；函数识别；逻辑识别；模糊识别；灰色识别；神经网络
三，振动监测故障诊断技术一个质点相对于基准位置的振荡运动，在某一周期时间后本身具有重复性，则称之为凰期握动，其最
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常用描述振动的术语：1?=Xcos（0+〃）-esin（0+Q）"=-”cos（0+劲）-峰值&:振动质点（或物体）经历不规则的振动周期并且本身从不精确地重复？随机振动信号无法用确定的时间函数来表达，需要用概率统计方法进行