文档介绍：SPSS—单因素方差分析单因素方差分析
单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个（或几个相互独立的）因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的假设干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著厂Dwin^-it4!!I]FG«<i>ri：Hciw^llLDwif'HrW'aCCancEl
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”对话框
图1-4“PostHocMultipleComparisons⑴多重比较的选择项:
方差具有齐次性时(EqualVariancesAssumed)，该矩形框中有如下方法供选择：
LSD(Least-significantdifferenee)最小显著差数法，用t检验完成各组均值间的配比照较。对多重比较误差率不进行调整。
Bonferroni(LSDMOD)用t检验完成各组间均值的配比照较，但通过设置每个检验的误差率来控制整个误差率。
Sidak计算t统计量进行多重配比照较。可以调整显著性水平，比Bofferroni方法的界限要小。
Scheffe对所有可能的组合进行同步进入的配比照较。这些选择项可以同时选择假设干个。以便比较各种均值比较方法的结果。
R-E-G-WF(Ryan-Einot-Gabriel-WelschF)用F检验进行多重比较检验。
R-E-G-WQ(Ryan-Einot-Gabriel-Welschrangetest)正态分布范围进行多重配比照较。
S-N-K(Student-Newmnan-Keuls)用StudentRange分布进行所有各组均值间的配比照较。如果各组样本含量相等或者选择了“Harmonicaver
ageofallgroups”即用所有各组样本含量的调和平均数进行样本量估计时还用逐步过程进行齐次子集(差异较小的子集)的均值配比照较。在该比较过程中，各组均值从大到小按顺序排列，最先比较最末端的差异。
Tukey(Tukey's，honestlysignicantdifferenee)用Student-Range统计量进行所有组间均值的配比照较，用所有配比照较误差率作为实验误
差率。
Tukey's-b用“stndentRange”分布进行组间均值的配比照较。其精确值为前两种检验相应值的平均值。
Duncan(Duncan'smultiplerangetest)新复极差法〔SSR，指
定一系列的“Rangd'值，逐步进行计算比较得出结论。
Hochberg'sGT2用正态最大系数进行多重比较。
Gabriel用正态标准系数进行配比照较，在单元数较大时，这种方法较自由。
Waller-Dunca用t统计量进行多重比较检验,使用贝叶斯逼近。
Dunnett指定此选择项，进行各组与对照组的均值比较。默认的对照组是最后一组。选择了该项就激活下面的“
ControlCategory”参数框。展开下拉列表，可以重新选择对照组。
“Test”框中列出了三种区间分别为：
“2-sides”双边检验；“<Control”左边检验“>Conbo1”“右边检验。
方差不具有齐次性时(EqualVarancenotassumed)，检验各均数间是否有差异的方祛有四种可供选择：
Tamhane'sT2,