文档介绍：中国健康医疗大数据白皮书
企业成长，带动新一轮的产业增长。
中国健康医疗大数据宏观环境分析
随着新兴技术的日益成熟、海量数据的管理、分析及应用，
以及智能化的快速发展，大健康产业正在医疗大数据应用的顺利落地，离不开云计算、物联网、人工智能、区块链、本体建模、机器学****和信息安全等一批新兴技术的支撑。
本体建模技術。该技术是共享概念模型的、明确的、形式化的规范说明，具有强大的知识表示和推理能力，主要用于异构信息源之间的交互，辅助组织中人与人的沟通等。健康医疗大数据跨区域、跨机构的数据采集、数据交换、信息处理和分析需求，需要相应的医疗健康信息的本体。
多源异构数据整合。健康医疗大数据应用系统需要从不同地点、不同系统、不同标准的数据源进行数据采集、加工和处理，应用大数据通用技术，促进异构信息的融合。
区块链。主要应用于个人医疗记录的保存，构建在区块链上的电子健康病历 ;提供了一种全新的数据共享方式，提高数据管理效率 ;提供防伪验证和药品追踪。
机器学****一种多领域交叉学科技术，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学****行为，以获取新的知识和技能，重组现有的知识结构，改善性能。
隐私数据匿名化。在健康医疗相关领域，患者相关信息、医者相关信息、医疗机构诊疗方案信息属于隐私，在非授权情况下不可以被其他使用者识别出来。匿名化技术采用静态、个性化和面向应用等策略，对相关数据开展加密处理。
资本环境
中国健康医疗大数据投资市场从 2016 年的非理性向理性回归，投资呈现零散化、碎片化的特点， 2017 年的投资数量有较大上幅，但投资规模和单笔投资强度都下降明显。
从 2017 年的投资阶段分布来看，中国医疗健康大数据投资阶段主要集中在 Pre-A 轮及以前。而在 2017 年，中国健康医疗
大数据的融资阶段在天使轮阶段的事件数量增加较为明显，而轮投资数量减少，因此也间接导致 2017 年的投资数量稳中有 B

A、
增，但是投资的整体市场规模下降明显，更偏前期的初创型公司
和投资需求较低的中小型成为资本追逐热点。
从 2017 年健康医疗大数据投资市场获投企业所在城市来看，普遍集中在北京，其次为上海、深圳、杭州等地。从区域特点来看，北京普遍是中小型企业，单笔投资强度较低，且投资领域较为分散，类型较多 ;上海投资数量较北京少很多，但是单笔投资强度较大，因此在 2017 年的投资规模高于北京。
中国健康医疗大数据产业生态分析
2019 年，健康醫疗大数据产业继续保持稳步增长，随着技
术逐步成熟，其应用场景日益丰富，产业生态日渐完善。随着大数据 + 人工智能 + 物联网等新技术的融合，健康医疗大数据的市场关注度将持续保持高位，、医疗机构和商业保险等将成为健康医疗付费的重要主体，为此将带动一批优秀的大数据企业成长，带动新一轮的产业增长。
产业分析
医疗大数据产业是推动智慧医疗发展的核心力量。智慧医疗已成为未来重要的发展趋势，医疗大数据产业是推进智慧医疗产业发展的核心要素。当前我国智慧医疗与医疗大数据数据存在标准不统一、归属权不明确、数据共享困难、缺乏有效运营机制、
产业规划和体系不健全等问题，建立统一医疗行业数据标准、构建数据共享新模式、强化医药卫生体制改革、优化产业运营机制将是促进医疗大数据产业发展的有力措施。
医疗数据来源众多，在大数据产业中占据极其重要的地位。
医疗大数据在大数据中处于极其重要的地位，一方面，人类健康
意识的觉醒和加深使得医疗健康的需求层次不断提升，刺激大数据技术在医疗领域的深度应用。另一方面，移动 / 互联网医疗、自动化分析检测仪、可穿戴设备的普及，使得患者、医生、企业、
各方都成了数据的直接创造者，每天产生海量的医疗数据，这为医疗大数据的发展提供了重要基础。
兼具大数据与医疗双重属性，特征明显。医疗大数据不仅具
有大数据行业数据体量大、增长与处理速度快、数据结构多样及
价值密度低但应用价值高的共性特征，又具有长期保存性、时空
性、语义性和隐私性等特征。长期保存性是指医疗数据多是针对
个体患者数据系统的长期性记录存储 ;时空性是指医疗大数据受时间和地域影响造成的差异较大 ;语义性是指医疗大数据多是对
病情的记录性语句，并非只是简单的数字或符号 ;隐私性是指医疗大数据