文档介绍：1 模糊综合评判算法在图书馆评价中的研究及应用作者: 王秋燕 ,杭州 310024 摘要: 模糊综合评判法是一种基于模糊数学的综合评价方法,对事物的多个因素或多个指标进行总体评判。本文针对图书馆评价具有模糊性和多指标性的特点,在确定评价因素、评价等级标准和权值的基础上, 将模糊综合评判算法应用到图书馆评价中。最终确定评价对象所属等级。关键词: 模糊综合评判法模糊数学图书馆评价 1、引言 1965 年, 美国控制论专家、数学家扎德( Zadeh LA) 教授发表了一篇开创性论文《模糊集合》,标志着模糊数学这门学科的诞生【1】。模糊数学是一门比较新的学科,它的形成与发展不是放弃数学的严格性与准确性, 而是使客观存在的一些模糊性的事物和现象能够用数学方法研究和处理。所谓的“模糊”是指客观事物中的不分明性和不确定性, 其根源在于客观事物的差异之间存在着中介过渡。在日常生活中, 经常遇到许多模糊事物, 没有分明的数量界限,要使用一些模糊的词句来形容、描述。比如,比较年轻、高个、大胖子、好、漂亮、善、热、远……在人们的工作经验中, 往往也有许多模糊的东西。例如, 要确定一炉钢水是否已经炼好, 除了要知道钢水的温度、成分比例和冶炼时间等精确信息外, 还需要参考钢水颜色、沸腾情况等模糊信息。以模糊界定的方式从而实现定量地刻画模糊性的事物, 这里模糊度的选择是处理问题的关键。模糊综合评判是以模糊数学为基础, 应用模糊关系合成的原理, 将一些边界不清、不易定量的因素定量化, 进而进行综合评价的方法。【2】在图书馆评价中要涉及到多个因素或多个指标, 此方法就是从多个因素( 指标) 对被评价的事物隶属等级状况进行综合性评判。随着模糊数学迅速的发展, 模糊数学已经在教育领域有所发展, 模糊综合评判算法应用在图书馆评价是教学评价的趋势。通过模糊综合评判法对高校图书馆经常进行状态判断, 有利于决定发展路向,不断改善办馆条件和提高办馆水平。 2、理论基础模糊综合评判是应用模糊变换原理和最大隶属度原则[3], 考虑与被评价事物相关的各个因素, 对其所作的综合评价, 这里的着眼点是所要考虑的各个相关因素。模糊综合评判可分为单级模糊综合评判和多级模糊综合评判两种类型。一、隶属度与隶属函数定义:论域 X到[0,1] 闭区间上的任意映射为:)(→[0,1] →xuxX:u A A 都能确定 X 上的一个模糊集合 A ,Au 叫做 A 的隶属函数, (x) Au 叫做 x 对模糊集 A 的隶属度,记为: }∈| ))( {(=Xxxu,xA A 使(x) Au = 的点称为模糊集 A 的过渡点, 此点最具有模糊性。显然, 模糊集合 A 完全由隶属函数(x) Au 来刻画,当(x) Au ={0,1} 时。 A 退化为一个普通集。[4] 二、最大隶属度原则若模糊综合评价结果向量 1 2 ( , ,......, ) n B b b b ?中的 1 max{ } r j j n b b ? ??,则被评价对象总体上来讲隶属于第 r 等级,即为最大隶属原则。三、单级模糊综合评判单级模糊综合评判步骤为: 1 、建立评判因素集 2 评判因素集是以影响评判对象的各种因素为元素组成的一个普通集合。设评判对象的因素有 n