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通过对软件测试中性能测试的初步了解，总结软发测试（Concurrency Testing）使用，体现的是服务端承受的最大并发访问数。
在实际的性能测试中，经常接触到“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”的概念，下面引用一本书的例子来说明它们之间的差别。
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假设有一个OA系统，该系统有2000个使用用户——这就是说，可能使用该OA系统的用户总数是2000 名，这个概念就是“系统用户数”，该系统有一个“在线统计”功能（系统用一个全局变量计数所有已登录的用户），从在线统计功能中可以得到，最高峰时有500人在线（这个500 就是一般所说的“同时在线人数”），根据我们对业务并发用户数的定义，这500 就是整个系统使用时最大的业务并发用户数。当然，500 这个数值只是表明在最高峰时刻有500 个用户登录了系统，并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。根据我们对业务并发用户数 的定义，这500 就是整个系统使用时最大的业务并发用户数。当然，500 这个数值只是表明在最高峰时刻有500 个用户登录了系统，并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。例如，在这500 个“同时使用系统”的用户中，考察某一个时间点，在这个时间上，假设其中40%的用户在饶有兴致地看系统公告（注意：“看”这个动作是不会对服务端产生任何负担的），20%的用户在填写复杂的表格（对用户填写的表格来说，只有在“提交”的时刻才会向服务端发送请求，填写过程是不对服务端构成压力的），20%部分用户在发呆（也就是什么也没有做），剩下的20%用户在不停地从一个页面跳转到另一个页面——在这种场景下，可以说，只有20%的用户真正对服务器构成了压力。因此，从上面的例子中可以看出，服务器实际承受的
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压力不只取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景。
3、吞吐量
吞吐量是指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”，直接体现软件系统的性能承载能力。一般来说，吞吐量用请求数/秒或是页面数/秒来衡量，从业务的角度，吞吐量也可以用访问人数/天或是处理的业务数/小时等单位来衡量。当然，从网络的角度来说，也可以用字节数/天来考察网络流量。对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。
4、性能计数器
性能计数器（Counter）是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。例如，对Windows 系统来说，使用内存数（Memory In Usag