文档介绍：.
相关与简单回归分析
、相关(Correlation)使用时机：
当研究者想要了解两个连续变量之间的关系时，可以藉由计算两变量之间的相关系数，探知关系的「方向」(正负)及「强弱」(-1〜1)范例说明：
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二、回归分析（RegressionAnalys）使用时机：
回归分析必须包含即「自变量X」与「依变量Y」，除了可以知道变量之间是否具统计上的显著相关外，更可以进一步测量X、Y之间的变动关系（即X每变动一个单位，丫变动几个单位）。而在进行回归分析时，依变量只能有一项，且必须是连续性数据，自变量则可为一个或二个以上的变量，且自变量的属性可以是连续数据亦可是类别数据，当只有一个自变量时，称为「简单回归分析」，有两个以上自变项时，则称「多元回归分析（复回归）」。但自变量若是类别数据，则必须先转换成「虚拟变量」才能放入回归模型中。
范例说明：（本次先以简单线性回归分析为例）
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