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上传人:1542605778 2022/4/2 文件大小:16 KB

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文档介绍

文档介绍:1、样本量计算公式
根据统计学原理,经预试验的两组结果,对照组率Pc=100%,治疗组率Pi=99%,两组率差=1%。根据离散响应变量样本量计算公式(等效性/非劣性),每组样本量N=2(Zα+Z2/β)2×(Pc+Pi)/2×{1-(Pc1、样本量计算公式
根据统计学原理,经预试验的两组结果,对照组率Pc=100%,治疗组率Pi=99%,两组率差=1%。根据离散响应变量样本量计算公式(等效性/非劣性),每组样本量N=2(Zα+Z2/β)2×(Pc+Pi)/2×{1-(Pc+Pi)/2}/Δ2。取α=,β=,按照临床意义的界值Δ(一般为10%),取对照组有效率的10%,即Δ=10%。
根据以上公式和设定值,每组样本量N=2×(+)2××=,即至少需要13例。如果按20%的脱落率计算,即临床样本量为15例。
2、统计分析
样本数的确定
本研究欲考察该产品的临床治愈率不差于对照组产品,即设定为非劣效性试验,试验组与对照组按1:1的比例安排病例数,评价指标采用定性指标,根据以往的该类产品的疗效和统计学的一般要求,取α=,β=,等效标准δ=,平均有效率p=,由传统计算公式N=×P(1-P)/ δ2
N:每组的估算例数N1=N2,N1和N2分别为试验组和对照组的例数,
P:平均有效率
δ:等效标准
α显著性水平,也是假阳性率,α=,表示将来自同一总体的两样本可能为来自不同总体的概率为5%
β:1-β称为检验效能把握度,β=,按α水准有80%的把握能发现他们有所差别。
根据以往的该类产品的疗效和统计学的一般要求,取α=,β=,等效标准δ=,
平均有效率p=,由上述公式计算得到每组需要完成26例,试验设计每组完成30例。
同时为了弥补传统的样本量估计方法的不足,在非劣效性评价的临床试验中,当疗效指标为离散变量时,可以采用相对率可信区间的方法,SAS下编写宏,。随机模拟路线:(1)产生若干符合两项分布的随机数,进行CNH检验,估计相对率的可信区间(),并判断是否符合非劣效的标准;(2)重复N次,以计算得到非劣效结论的次数,从而计算检验效能;(3 )循环使用上述工具K次,用以寻找符合规定检验效能()的样本量。模拟结果每组需29例。由此我们每组设计完成30例可以达到80%的效能水平。
2 统计分析计划
基线评价方法
对于两组定量指标在基线的比较,采用成组设计定量资料所对应的统计分析方法,首先考查资料是否满足正态性及方差齐性的前提条件,若满足,采用成组设计定量资料的t检验,