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I相关性分析(correlationanalysis)
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I相关性分析(correlationanalysis)
相关性分析可以用来验证两个变量间的线性关系，从相关系数r我们可以知道两个变量是否呈线性关系、线性关系的强弱，以及是正相关还是负相关。
?适用场合
•当你有成对的数字数据时；
•当你画了一张散点图，发现数据有线性关系时；
•当你想要用统计的方法测量数据是否落在一条线上时。
?实施步骤
尽管人工可以进行相关性分析，然而计算机软件可以使计算更简便。按照以下的介绍来使用你的软件。
分析计算出相关性系数r，它介于一l到1之间。
•如果r接近0则两个变量没有线性相关性；
•当r接近―l或者1时，说明两个变量线性关系很强；
•正的r值代表当y值很小时x值也很小，当y值很大时r值也很大;
•负的r值代表当y值很大时x值很小，反之亦然。
示例
。，r=;，R=—,，数据散布在更宽的范围内；，两个变量不相关，r=；，，但是，在这个情况下显然两个变量是相关的，尽管不是线性的。
图表5,42非线性相关
?注意事项
•如果，r=0,则变量不相关，但是可能有弯曲的相关性，。为避免这种情况，首先画出数据的散点图来判断它们的关系。相关性分析只对于存在线性关系的变量有意义。
•相关性分析可以证实两个变量间关系的强弱，但不能计算出那条回归线，如果想找到最符合的线，请参阅回归分析。
•对于系数的决定，回归分析中使用r2，它是相关系数r一的平方。
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