文档介绍：《贝岭Fab-SPC项目》
用户SPC理论培训教材
1 SPC应用基础 2
2 SPC概述 3
什么是SPC 3
SPC的发展简史 3
SPC的特点 3
SPC与ISO9000标准体系的联系 3
3控制图及其应用 4
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5
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控制图贯彻预防原则 6
两类错误 6
3σ方式 7
控制图的判定准则 7
7
8
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休哈特控制图 10
10
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11
工序能力指数及样本分布图 11
12
4 运用SPC的意义 13
为什么要用SPC 13
应用SPC的意义 13
5 控制图和报表 13
作图基础 13
作图 13
均值极差图 13
均值极差图 14
中位数极差图 14
单值移动极差图 14
指数权重移动均值图 14
运行图 14
预控图 14
不合格品率图(P图) 14
不合格品数图(Pn图) 15
不合格数图(C图) 15
单位不合格数图(U图) 15
直方图 15
个体直方图 15
原因排列图 15
措施排列图 15
备注排列图 16
DPTO图 16
DPMO图 16
图形属性 16
17
判异规则 17
18
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点的拾取 18
6 控制线的计算公式 19
计量类的控制线 19
均值标准差图 20
均值极差图 20
位数极差图 21
单值移动极差图 21
EWMA图 22
合格数据类的控制线 22
P图 22
Pn图 23
Q图 23
Qn图 23
缺陷数据类的控制线 24
C图 24
U图单位缺陷数图 24
7 分析工具 25
过程能力分析 25
过程能力变动分析 25
产品直通率分析 25
多参数对比分析 25
正态概率纸 25
1 SPC应用基础
Fab-SPC系统建立在公司标准的网络平台上,服务器操作系统采用Windows/NT Server数据库采用Oracle支持公司标准的客户计算机平台。以客户/服务器结构(C/S结构)为基础模型,包括数据库服务器、数据采集/监控站点、SPC监控分析站点、SPC监控查询站点、SPC异常报警装置(选配)、基于B/S结构的远程质量查询站点(选配)、SPC控制图异常回馈装置等几大组成部分。
2 SPC概述
什么是SPC
SPC是Statistical Process Control的简称,即统计过程控制。
SPC运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控,从而达到改进、保证产品质量的目的。
SPC的发展简史
SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论,它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动,从而对生产过程的异常及时告警,以便采取措施,消除异常,恢复过程的稳定。
SPCD是Statistical Process Control and Diagnosis的简称,即统计过程控制与诊断, 它是SPC发展的第二阶段。SPC虽能对过程的异常进行告警,但它并不能分辨出是什么异常,发生于何处,即不能进行诊断,1982年我国首创两种质量诊断理论,突破了休哈特质量控制理论,开辟了统计质量诊断的新方向。此后,我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论,解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。
SPCDA是Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment的简称,即统计过程控制、诊断与调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动进行调整,