文档介绍：spss中怎样进行fisher精确概率法统计
,因为类与类之间的距离为所有距离中最短者,两类合并以后,它与其他类之间的距离缩小了,,实际中不太用. ,两类合并后与其他类的距离是原来两个类中的距离最大者,加大了合并后的类与其他类的距离. ,最短最长距离法都只用两个案例之间的距离来确定两类之间的距离,没有充分利用所有案例的信息,平均联结法把两类之间的距离定义为两类中所有案例之间距离的平均值,不再依赖于特殊点之间的距离,有把方差小的类聚到一起的趋势,效果较好,应用较广泛. ,把两类之间的距离定义为两类重心之间的距离,,,其主要缺点是在聚类过程中,不能保证合并的类之间的距离呈单调增加的趋势,也即本次合并的两类之间的距离可能小于上一次合并的两类之间的距离. ,,,每一步使离差平方和增加最小的两类合并为一类,,它倾向于把案例数少的类聚到一起,,使用较广.