文档介绍：单值X与移动极差R控制图
收集数据
数据表1
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
X
40
43
42
40
42
41
39
41
39
41
41
43
42
R
3
1
2
2
1
2
2
2
2
0
2
1
序号
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
平均值
X
41
39
41
40
39
42
39
41
39
39
39
38

R
1
2
2
1
1
3
3
2
2
0
0
1

计算X图的上下控制界限,
X图:
中心线CL= =
上控制界限UCL=+E2 =+×=
下控制界限LCL=-E2 =-×=
R图:
中心线CL==
上控制界限UCL=D4 =+=
下控制界限LCL=D3=0
由于收集的是单个样本,没有样本组,因此以相邻的两个数据为一组,即n =2时,分别从表24—3中查出E2、 D4 ,当n=2时,E2=,D3=0,所以R图没有下控制界限。
由以上计算出的X图和R图的上下控制界限可以看出, 0+0。06mm公差界限。根据此控制界线绘制的控制图起不到控制质量的作用。其原因是工序能力指数太低。通过对这25个数据进行工序能力的计算, 。所以不能作用X—R控制图的上下界限,要重新收集数据,并计算工序能力指数,而且要使CP值达到1以上,才可重新计算X图与R图的上下控制界限。重新收集数据表2
数据表2
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
X
41
40
39
41
42
41
41
42
41
40
41
41
39
R
1
1
2
1
1
0
1
1
1
1
0
2
序号
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
平均值
X
40
41
42
43
41
40
42
41
42
41
40
41

R
1
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
1

计算这25个数据的平均值X和标准差S得:
X= S= 公差中心M=41
3)分别对X图和R图进行检查,检查所打的数据点是否有失控现象,或有异常模式及趋势。经检查,未发现有失控和异常模式及趋势,说明此工序正常,处于统计控制状态下,即可将此控制界限用于以后的过程控制。
从以上三组数据可以看出:单值(X)移动极差(R)控制图,对过程变化的反应不如平均值(X)和极差(R)控制图那么灵敏;如果过程分布不是正态的,则对于单值移动差控制的解释应特别慎重;由于单值控制图并不辩析过程中间重复性,故在一些应用中,采用样本较小的X—R控制图可能会更好些,即使要求样本组之间有更长的时间也是如此,所以X—