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概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案华中[统计学经典理论].doc

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概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案华中[统计学经典理论].doc

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概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案华中[统计学经典理论].doc

文档介绍

文档介绍:概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案华中
师范大学
(学科专业代码070103 授予理学硕士学位)
一、学科专业简介
我校概率论与数理统计学科专业硕士学位点建立于1981年,先后涌现了陆秀丽、夏明远、谢民育、覃红等国内外知名的专家学者,已培养出一批活跃在概率论与数理统计研究领域的硕士研究生(如在美国工作的李照海、谭铭、李麟雄等教授)。目前,本学科专业有专任教师10人,其中教授2人、副教授2人、讲师5人,有博士学位者8人。已形成了统计推断、实验设计、随机过程和随机分析、应用统计等稳定的研究方向。本专业教师先后主持承担国家自然科学基金8项,省部级以上项目多项,累计科研经费300余万。近年来本专业除继续注重概率论与数理统计的基础理论研究外,加强了概率论与数理统计的应用研究,研究内容涉及金融、生物、医学和物理等领域。
二、培养目标
本学科专业培养德、智、体全面发展的,掌握概率统计学科系统的基本理论知识,了解所研究方向及相近方向的发展动态,具有一定独立开展科学研究的能力,能够胜任本专业或相关专业的教学、科研、开发与管理工作,以及能够利用数学和统计工具解决自然科学、工程技术、经济建设和高技术开发中问题的高层次专门人才。
三、研究方向简介
序号
研究方向名称
简介
1
统计推断
主要研究统计量的性质和分布,建立统计判决理论的体系,在这个体系下讨论一些主要的具体统计推断形式:点估计、区间估计和假设检验。
2
试验设计
主要研究多种试验设计的构造、统计推断性质及其应用。
3
随机过程与随机分析
主要研究随机过程的轨道性质、极限理论,马氏过程的一般理论和位势理论,随机分析理论,随机微分方程,扩散过程与跳过程,鞅,平稳过程,以及它们在金融、物理、经济、生物、医学、工程中的应用。
4
金融统计
本方向主要运用近代统计方法和技术对金融市场开展实证分析研究,为风险管理和投资决策提供理论依据和方法。研究方面包括金融市场、金融数学模型、金融模型的统计分析。
5
应用统计
统计理论在现代生物学、医学、工业工程、社会学、心理学、经济学、保险精算学等各方面的研究和应用。目前主要分支为:(1)图模型与因果推断方向;(2)生存分析与可靠性方向;(3)生物统计方向;(4) 模型评价和模型选择方向;(5)多元统计分析方向。
四、学习年限
1、学习年限为2~3年,最长不超过4年。少数优秀生可申请提前毕业。第1至第2学年主要用于基础课和专业课的学习。第3学年开始做毕业论文,并在1年内完成并进行答辩。
2、硕士研究生提前完成培养方案规定的全部课程,其它培养环节的考核符合学校提前毕业的要求,完成学位论文,在校学习时间达2年及以上,可申请提前毕业。
3、硕士研究生一般不延长学习年限;如确需延长者,由硕士研究生本人提出申请,按研究生处相关程序报请审批。
五、课程设置及学分
1、课程设置分为:(1)学位公共课,(2)学位专业课,(3)指定选修课,(4)任意选修课,(5)实践环节,(6)补修课。
2、实行学分制。总学分为36~38学分,其中学位公共课共9学分,学位专业课、指定选修课、任意选修课共25~27学分,实践环节2学分。
3、同等学力或跨学科专业录取的硕士研究生,均须补修本学科大学本科主干课程至少3门。并且考试须与本科生同堂同卷,成绩合格,不计学分。
六、实践环节
1、教学实践(1学分):安排一个学期的教学辅导工作,辅导一门课或讲授至少17个学时的本科专业课程,初步了解和掌握本科教学各环节。此环节中硕士研究生须填写《华中师范大学硕士研究生教学实践考核表》。
2、学术活动(1学分):本专业硕士研究生在学期间,必须至少参加8次学术活动(学术讲座,学术报告会,学术会议等),其中至少1次必须是校外学术活动,并填写《华中师范大学硕士研究生学术活动考核表》。学术活动结束后,由导师对其进行考评。硕士研究生参加学术会议要有论文报告,对有论文提交者优先安排参加学术会议和学术活动。
七、科学研究
1、本专业硕士研究生在校期间应至少完成3篇课程论文,1篇学年论文。
2、若申请提前毕业,在校期间必须有署名单位为华中师范大学且以第一作者身份公开发表的本专业学术论文至少1篇。
八、学位论文
1、论文选题
硕士研究生在撰写论文前,必须广泛阅读,大量查阅文献资料,了解研究方向的历史、现状和发展趋势,以此确定学位论文题目。论文的选题要切实反映本学科领域近期的研究成果,在前人成果的基础上有所创新,有一定的理论价值和现实意义。
2、论文开题
本专业硕士研究生应在第3学期末以前确定学位论文题目,通过学位论文开题报告,并制定学位论文工作计划。学位论文开题报告包括:课题研究和撰写的、研究方法、研究思路、内容框架、撰写计划、核心观点、创新

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