文档介绍：第6章方差分析与实验设计
实验一、利用SPSS进行单因素方差分析及方差分析中的多重比较
一、实验目的及要求
熟悉SPSS的单因素方差分析及多重比较功能,熟练掌握单因素方差分析方法及多重比较的操作过程,对SPSS运行结果能进行解释。
二、实验内容
【例】现有三家生产灯泡的企业,为比较它们生产的灯泡质量,从每个企业各随机抽取6只灯泡,对其使用寿命(单位:小时)进行检验,数据如表6-1所示:
表6-1 三家企业的灯泡寿命试验数据
序号
生产企业
企业1
企业2
企业3
1
640
657
584
2
579
638
612
3
632
719
675
4
620
676
592
5
616
642
610
6
627
712
635
在95%的概率保证程度下,试分析三家企业生产的灯泡的平均寿命之间有无显著差异?如有差异,用LSD方法检验哪些企业有差异?
解:第一步,打开数据文件data06-,pare M eans→One-Way ANOVA,如图6-1所示:
图6-1 Analyze选项界面
第二步:单击鼠标左键,出现One-Way ANOVA主对话框,将“hour”变量送入Dependent List(因变量清单)框,将“enterprise”变量送入Factor(因素变量)框,输出结果如图6-2所示:
图6-2 One-Way ANOVA主对话框
点击Post Hoc按钮,打开Post Hoc parisons对话框,选择多重比较的方法:
在Equal Variance Assumed 栏中,选择LSD方法;
在Equal Variance Not Assumed 栏中,选择Tamhane’sT2方法;
在Significant Level框中,,输出结果如图6-3所示:
图6-3 Post Hoc parisons窗口
点击Options按钮,打开Options对话框,选中Homogeneity-of-variance复选项,做方差齐性检验,如图6-4所示:
图6-4 Options窗口
第三步,点击OK按钮,运行结果如下:
Oneway
表6-2 方差齐性检验表
Test of Homogeneity of Variances
hour
Levene Statistic
df1
df2
Sig.
2
15
.344
表6-3 方差分析结果表
ANOVA
hour
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
2
.008
Within Groups
15
Total
17
表6-4 LSD法和Tamhane’sT2法进行多重比较结果表
parisons
Dependent Variable:hour
(I) enterprise
(J) enterprise
Mean Difference (I-J)
Std. Error
Sig.
95% Confidence Interval
Lower Bound
Upper Bound
LSD
企业1
企业2
-*
.007
-
-
企业3
.955
-
企业2
企业1
*
.007
企业3
*
.006
企业3
企业1
-
.955
-
企业2
-*
.006
-
-
Tamhane
企业1
企业2
-*
.031
-
-
企业3
-
企业2
企业1
*
.031
parisons
Dependent Variable:hour
(I) enterprise
(J) enterprise
Mean