文档介绍：统计学
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(1)单选:10*1’=10’
(2)多选:5*2’=10’(选错了,没分数;少选了,得1分)
(3)判断题:10*1’=10’
(4)简答题:4*5’=20’
(5)计算题:50’(有5-6题)
二、简答题范围:
1、变量及其分类:
(1)变量:在统计中,说明现象的某一数量特征的概念。其中,变量的具体取值,称为变量值。
(2)分类:
按照变量值连续出现与否,变量分为①连续型变量;②离散型变量
按照变量的取值确定与否,变量分为①确定性变量;②随机变量
2、统计调查方案的设计涉及的主要内容:
⑴确定调查目的:即明确统计调查要解决什么问题。
⑵确定调查对象和调查单位。其中调查对象,指需要调查的现象总体;调查单位,指所要调查的具体单位。
⑶确定调查项目。其中调查项目,指调查中所要登记的调查单位的特征。调查中的标志有①品质标志;②数量标志。
⑷调查表格和问卷的设计。其中调查表的形式有①一览表;②单一表。问卷调查,分为①非政府机构的个人调查;②社会调查;③市场调查。
⑸确定调查时间,即确定①调查时间;②调查期限。
⑹确定调查的组织实施计划。其中调查组织工作,指①确定调查机构;②组织和培训调查人员;③落实调查经费的来源和开支办法;④确定调查资料的报送方法;⑤公布调查结果的时间。
3、统计指标的分类:
根据统计指标所反映对象的数量特点不同,分为⑴数量指标:外延指标,表示总规模、总水平。⑵质量指标:内涵指标,表示2个总量指标对比的比率。
4、统计平均数的作用:
⑴反映总体各单位变量分布的一般水平和集中趋势。其中集中趋势,指总体各单位的次数分布从两边向中间集中的趋势。
⑵比较同类现象在不同单位的发展水平。其中,比较不同单位同类现象的发展水平,一般不用总量指标来对比,多采用平均指标。
⑶比较同类现象在不同时期的发展变化趋势或规律。社会经济现象,多用平均指标来分析,因为可以消除偶然因素和现象规模的影响,比较确切地反映总体现象变化的基本趋势。
⑷分析现象之间的依存关系。其中分析现象之间的依存关系,必须借助于平均指标。
5、点估计的优良性准则:
⑴无偏性。
其中无偏估计,要求估计量没有系统偏差。
⑵有效性。
若方差越大,则无偏估计量越无效;若方差越小,则无偏估计量越有效。
⑶一致性。
一致性,指当样本容量充分大时,样本统计量充分靠近总体参数本身。
6、抽样平均误差的影响因素:
⑴总体的变异性,即与总体标准差的大小有关。
当总体标准差越小时,抽样平均误差越小;当总体标准差越大时,抽样平均误差越大。
⑵样本容量。
若样本容量越大,则抽样平均误差越小;若样本容量越小,则抽样平均误差越大。
⑶抽样方法。
若采用不重复的抽样方法,则抽样平均误差越小。
⑷抽样的组织形式。
7、简述假设检验的5个步骤:
①建立假设:原假设是,备选假设是
②确定适当的检验统计量。
③选择显著性水平α、确定拒绝域。
被事先选定的可以犯第一类错误的概率,叫做检验的显著性水平(用α表示),它决定了否定域的大小。由α所决定的否定域与接受域之间的分界值被称为临界值。
④计算检验统计量。
根据显著性水平确定统计量的否定域或临界值,并注意是单侧检验还是双侧检验。
⑤判定/显著性检验。
8、简述非参数假设检验的优缺点:
⑴优点:
①检验条件比较宽松,适应性强;②自由分布检验的方法比较灵活,用途广泛;③自由分布检验的计算相对简单。
⑵缺点:
由于信息利用得不够充分,则检验功效比较弱。
9、相关关系的种类:
⑴按相关关系的程度不同划分,①完全相关;②不完全相关;③不相关。
⑵按相关形式划分,①线性相关;②非线性相关。
⑶按相关的方向不同划分,①正相关;②负相关。
⑷按相关关系涉及的因素多少划分为①单相关;②负相关;③偏相关。
10、区别:样本回归函数 VS 总体回归函数
⑴总体回归线是未知的,只有1条。样本回归线是每抽取一组样本,便可以拟合1条样本回归线。
⑵总体回归函数中的β0和β1是未知的参数,样本回归函数中和是随机变量。
⑶总体回归函数中的ut是Yt与未知的总体回归线之间的纵向距离,它是不可直接观测的。而样本回归函数中的et是Yt与样本回归线之间的纵向距离,当根据样本观测值拟合出样本回归线之后,可以计算出et的具体数值。
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⑴绝对数序列:①时期序列;②时点序列;
⑵相对数序列;
⑶平均数序列
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(1)可解释的变动:
①长期趋势/趋势变动。指时间序列在较长时期中所表现出来的总趋势。长期趋势变动是受某种根本性的支配因素影响,从而呈现出各时期的发展水平不断递增或不断递减或水平变动的基本趋势。