基于GRU的锂电池组健康状态预测研究 曹广华.pdf

文档介绍：吉林大学学报(信息科学版)
Journal of Jilin University(Information Science Edition)
ISSN 1671-589 , 163318)
摘要: 锂电池组的健康状态 是电池寿命预测中最重要的参数 由于电池组内部单体电池
(SOH: State of Health) 。
的相互影响 使电池组 难以被准确的预测 因此 采取了一种基于门控循环单元
, SOH 。 , (GRU: Gated Recurrent
的锂电池组 的预测模型 在不同连接结构下 使用充电周期序列 电池容量序列和电池温度序列单体
Unit) SOH , , 、
电池和电池组指标预测电池组的健康状态 研究结果表明 在串联和并联连接方式下 使用单体电池指标的预
。 , ,
测曲线可以更好地体现电池的退化过程 预测结果优于使用电池组指标的预测曲线 具有较低的预测误差
, , 。
关键词: 健康状态 门控循环单元 电池容量 电池温度
; ; ;
中图分类号: 文献标识码:
TM912 A
Research on Health State Prediction of Lithium Battery Pack Based on GRU
CAO Guanghua, ZHAO Zhonglin, XU Yunhao
(College of Electrical Information Engineering, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China)
Abstract
: The most important parameter in the life prediction of lithium