文档介绍：点特征提取算法
本讲稿第一页，共四十页
主要内容
本讲稿第二页，共四十页
点特征主要指明显点，
提取点特征的算子称为兴趣算子
本讲稿第三页，共四
本讲稿第二十二页，共四十页
方向差分算子
直线与边缘的方向
本讲稿第二十三页，共四十页
Sobel算子
考察它上下、左右邻点灰度的加权差。与之接近的邻点的权大：
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本讲稿第二十四页，共四十页
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本讲稿第二十五页，共四十页
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Prewitt算子与Sobel算子
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加大模扳抑制噪声
Prewitt算子
Sobel 算子
本讲稿第二十六页，共四十页
4. 二阶差分算子
方向二阶差分算子
i, j
i, j
本讲稿第二十七页，共四十页
i, j
本讲稿第二十八页，共四十页
拉普拉斯算子（Laplace）
i, j
本讲稿第二十九页，共四十页
卷积核掩膜
取其符号变化的点，即通过零的点为边缘点，通常也称其为零交叉点
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本讲稿第三十页，共四十页
高斯一拉普拉斯算子（LOG）
高斯函数
低通滤波
边缘提取
本讲稿第三十一页，共四十页
LOG算子为卷积核，对原灰度函数进行卷积运算后,提取零交叉点为边缘
本讲稿第三十二页，共四十页
Sobel
边缘检测算子比较结果
本讲稿第三十三页，共四十页
Roberts
Prewitt
本讲稿第三十四页，共四十页
Canny
Laplacian of Gaussian
本讲稿第三十五页，共四十页
Sobel
Roberts
Prewitt
Canny
Lapl