文档介绍：第五章   工序质量控制工具 —控制图
第一节   控制图的基本原理
第二节   计量值控制图
第三节   计数值控制图
第四节   通用控制图与选控图
第五节   制图的观察分析与诊断
第一节   控制图的基本原理
一、控制图的理论基础
二、控制图的工作过程
三、常用的休哈特控制图的种类
一、控制图的理论基础
控制图(又称管理图)就是一种对生产过程进行动态控制的质量管理工具。
控制图是1924年由美国贝尔电话研究所的休哈特博士首先提出的,可以对工序进行动态监控,达到预防不合格品产生的目的。
控制图的理论基础是数理统计中的统计假设检验理论。

质量特性数据具有波动性,是随机变量。
连续型随机变量-计量值-正态分布
离散型随机变量-计数值-计件值-二项分布
-计点值-泊松分布

控制图是画有控制界限的一种图表。通过它可以看出质量变动的情况及趋势,以便找出影响质量变动的原因,然后予以解决。
把带有μ±3σ线的正态分布曲线向右旋转90度,再翻转180度,去掉正态分布曲线即得到了控制图轮廓线的基本形式。

从正态分布的原理可知:质量特性数据落在[μ±3σ]%,%,%,这是一个小概率事件。
第一种错误
如果产品质量波动服从正态分布,那么产品质量特性值落在μ±%,%。根据小概率事件在一次实验中不会发生的原理,若点子出界就可以判断生产有异常。%这个概率数值虽然很小,但这类事件总还不是绝对不可能发生的。当生产过程正常时,在纯粹出于偶然原因使点子出界的场合,我们根据点子出界而判断生产过程异常,就犯了错发警报的错误,或称第一种错误。这种错误将造成虚惊一场,停机检查劳而无功,延误生产等等损失。
第二种错误
为了减少第一种错误,可以把控制图的界限扩大。如果把控制界限扩大到μ±4σ,%,这就可使由错发警报错误造成的损失减小。可是,由于把控制界限扩大,会增大另一种错误发生的可能性。即生产过程已经有了异常,产品质量分布偏离了原有的典型分布,但是总还有一部分产品的质量特性值在上下控制界限之内,参见P155,图5—6。如果我们抽取到这样的产品进行检查,那么这时由于点子未出界而判断生产过程正常就犯了漏发警报的错误,或称第二种错误。这种错误将造成不良品增加等损失。
要完全避免这两种错误是不可能的,一种错误减小,另一种错误就要增大。但是可以设法把两种错误造成的总损失降低到最低限度。也就是说,将两项损失之和是最小的地方,取为控制界限之所在。以μ±3σ为控制界限,在实际生产中广泛应用时,两类错误造成的总损失为最小。如图所示。这就是大多数控制图的控制界限都采用μ±3σ方式的理由。