文档介绍：2017/11/11
控制图制作与应用
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什么是统计过程控制SPC
是为了贯彻预防原则,应用统计技术对过程中各阶段进行评估和监察,建立并保持过程处于可接收并且稳定的水平,以保证产品与服务符合规定要求的一种技术。
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应用数理统计的方法将生产过程中数据加以收集、整理、分析,把质量问题及问题隐患解决在未形成产品之前。属于预防型的质量管理方法。
为产品设计提供依据
对生产工序进行控制
为设备验收提供资料
过程异常警告和诊断
形成有效分析解决问题网络
SPC及其作用
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SPC主要工具控制图
很多统计方法只有分析功能,而没有控制功能,只有控制图既具备分析功能,显示生产随时间变化过程中质量波动情况,又具备控制功能,指导、预测工序,所以它是工序控制中应用最多,也是统计过程控制—SPC的主要应用工具。
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控制图的结构
由一个两维坐标组成
横坐标表示时间或顺序。
纵坐标表示特性值。
三条控制线
控制中心线CL。
控制上限UCL。
控制下限LCL。
将工序控制于稳定状态
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± 3σ
控制限设计原理
工序处于稳态,其计量值符合正态分布。
质量数据出现在 X± 3σ之外的概率仅为 %。
出现在X± 3σ区间外的事件属异常波动。
该事件的发生是由于异常原因使其整体的分布偏离了正常位置。
控制限应根据工序能力提高而变更。
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控制图的分类
按作用分:
分析用控制图。
作用在于分析工序是否处于稳态。
连续取样,计算控制限并观察分析数据变化是否异常。
判别工序是否稳定并采取措施消除异常波动。
控制用控制图。
作用在于控制工序质量。
按规定的时间间隔取样。
根据判别标准判断是否异常,并采取相应措施消除异常。
按数据性质和类别分:
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收集数据的要求
不同数据分开取样。
为便于分析,一张控制图上只应记录一种性质的数据,每个设备、加工人、班次分别收集数据。
样本。
样本在2~12间,推荐样本大小4~5。样本数据应连续抽取,否则R值偏大,控制界限随之增宽,降低控制图的检出能力。
样本数应大于20,否则用样本估计总体误差较大。
样本抽取应严格按抽样频率的要求间隔抽取。
抽样频率。
抽样频率根据工序状况定,CPK值高的频率低,低的频率高,同时还应考虑测量难易程度和成本。
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抽样频率PCR确定推荐
PCR=6σ/T=1/CP
PCR 抽样频率 PCR 抽样频率
~ 6次/h ~
~ 1次/h
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控制图作图一般步骤
按规定的抽样频率抽取数据。
记录数据。
计算每组的平均值和极差。
计算总平均值和极差的平均值。
计算控制限。
绘制控制限。
标出平均值和极差的点子并连线。
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控制图的判别1
1点在A区以外。平均值或极差突然变化,如设备故障、测量有误等。
连续6点连续递增或递减。存在某种变化趋势,如刀具磨损、材料或溶失效、设备老化等。
连续14点交替上下波动。数据不是连续抽取或数据虚假。
连续9点在中心线单侧。平均值偏移,如不良的加工习惯等。