文档介绍：浅谈控制图在质量管理中的应用
株洲南方雅马哈减震器有限公司品证部刘先生
关键词: SPC 统计过程控制质量管理控制图
一、序论
企业追求的目标,首先是创造利润,创造利润是建立在高效率、高质量及低成本的基础之上的。其中质量的好坏,又直接影响效率与成本。也可以说,追求高质量的产品是企业生存与发展的根本。
质量代表了一个。产品质量的提高,意味着经济效益的提高。当今世界经济的发展正经历着由数量型增长向质量型增长的转变,市场竞争也由价格竞争为主转向质量竞争为主。
随着我国加入WTO,面对国内外日益激烈的市场竞争,作为一个企业,特别是制造企业,必须稳定和提高产品的质量、提高过程能力、提高5M1E的综合水平,进而实现可以生产适合。而要达到这样的结果,如果没有科学的质量管理方法,是不可真正能实现的。
科学的质量管理方法必须要运用有效的统计分析技术和统计分析方法。SPC图是质量管理过程中最基本、最常用、最实用,也是最有效的质量管理工具。
二、SPC图
SPC图即统计过程控制图(Statistical Process Control Chart)。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学地区分出生产过程中产品质量的随机波动和异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到控制和提高质量的目的。正常波动一般在预计的界限内随机重复,而系统原因引起的波动则表明需要对其因素加以判别、调查,并使之处于受控状态。
SPC图是利用图形记录过程质量随时间变化的一种形式。它建立在数理统计学的基础之上,利用有效的数据计算出控制界限,一般分为上控制界限(Upper Control Line 简称UCL)和下控制界限(Lower Control Line 简称LCL),如下图所示:
SPC图的作用如下:
在质量诊断方面可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态,但不能用来判断产品质量的合格性;
在质量控制方面,可以用来确定什么时候需要对过程加以调整,而什么时候则需要是过程保持相应当稳定状态;
在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进。
图1-1 SPC图的基本形式
三、SPC图的应用程序
选取控制图拟控制的质量特性,如强度、尺寸、不良品数量等。
选用合适的控制图种类。
确定样本数、样本量和抽样间隔。在样本组内,假定波动是由随机原因引起。
收集并记录20~25个样本的数据,或使用以前所记录的数据。
计算各组样本的统计量,如样本平均值、样本极差和样本的标准偏差等。
计算统计量的控制界限。
画控制图并标出各组的统计量。
研究在控制界限以外的点子和控制界限内排列不随机的点子并标明异常(特殊)原因的状态。
决定下一步行动
四、计量值控制图
SPC图的种类有很多,一般按数据的性质分成计量值控制图和计数值控制图两大类。其中平均值-标准差控制图(控制图)是理论根据比较充分,对生产过程不稳定的检验能力很强的一种,其判断工序异常的灵敏度高,但计算s的工作量很大;平均值-极差控制图(控制图)因计算极差值比较方便而被世界各国运用得最为广泛,控制图适用于产品批量较大,且稳定的工序判断工序异常的灵敏度