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1线性规划的局限性在我们解题过程中，大量运用线性规划建模，但是在很多情况下，线性规划具有不可避免的: .
1线性规划的局限性在我们解题过程中，大量运用线性规划建模，但是在很多情况下，线性规划具有不可避免的局限性：
（1）线性规划要求所解决的问题必须满足全部的约束，而实际问题中并非所有约束都需要严格的满足；
（2）线性规划只能处理单目标的优化问题，而对一些次目标只能转化为约束处理，而在实际问题中，目标和约束是可以相互转化的，处理时不一定要严格区分；
（3）线性规划在处理问题时，将各个约束（也可看做目标）的地位看成同等重要，而在实际问题中，各目标的重要性即有层次上的差别，也有在同一层次上不同权重的差别；
（4）线性规划寻找最优解，而许多实际问题只需要找到满意解就可以了。
2目标规划的基本概念
为了克服线性规划的局限性，目标规划采用如下手段。
1）.设置偏差变量
用偏差变量来表示实际值与目标值之间的差异，令d+为超出目标的差值，称为正偏差变量；d-为未达到目标的差值，称为负偏差变量。其中d+与d-至少有一个为0。当实际值超过目标值时，有d-=0，d+>0;当实际值未达到目标值时，有d+=0，d->0；当实际值与目标值一致时，有d+=d-=0。
2）统一处理目标与约束
在目标规划中，约束有两类，一类是对资源有严格限制的，同线性规划的处理相同，用严格的等式或不等式约束来处理，成为刚性约束；
另一类约束是可以不严格控制的，连同原线性规划的目标，构成柔性约束。如果希望不等式保持大于等于，则极小化负偏差；如果希望不等式保持小于等于，则极小化正偏差；如果希望保持等式，则同时极小化正、负偏差。
3）目标的优先级与权系数
在目标规划模型中，目标的优先分为两个层次。第一个层次