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诊断性研究证据的评价与应用(PPT) - 临床诊断的研究与评价.ppt

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诊断性研究证据的评价与应用(PPT) - 临床诊断的研究与评价.ppt

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诊断性研究证据的评价与应用(PPT) - 临床诊断的研究与评价.ppt

文档介绍

文档介绍:诊断性研究证据的评价与应用(PPT) - 临床诊断的研究与评价
临床医师的课题
总结临床实践经验
临床流行病(临床科研设计、测量与评价)
应用临床实践经验
循证医学(解决临床问题)
临床流行病学的主要内容
设计、异度=90%
一般人群
肝癌 非肝癌
AFP+ 8 9999 10007 +PV=%
AFP- 2 89991 89993
Total 10 99990 100000 Pre=10/10万
例4、患病率对预测值的影响(3)
AFP诊断肝癌,灵敏度=80%,特异度=90%
HBsAg(+)人群
肝癌 非肝癌
AFP+ 80 9990 10070 +PV=%
AFP- 20 89910 89930
Total 100 99900 100000 Pre=100/10万
例4、患病率对预测值的影响(4)
AFP诊断肝癌,灵敏度=80%,特异度=90%
HBsAg(+) + 年龄>40岁人群
肝癌 非肝癌
AFP+ 800 9900 10700 +PV=%
AFP- 200 89100 89300
Total 1000 99000 100000 Pre=1000/10万
例4、患病率对预测值的影响(5)
AFP诊断肝癌,灵敏度=80%,特异度=90%
HBsAg(+) + 年龄>40岁 + 肝硬化人群
肝癌 非肝癌
AFP+ 8000 9000 17000 +PV=%
AFP- 2000 81000 83000
Total 10000 90000 100000 Pre=10000/10万
例5、阳性预测值的计算
AFP诊断肝癌,灵敏度=80%,特异度=90%
患病率=10/10万人
肝癌 非肝癌
AFP+ 8 9999 10007 +PV=%
AFP- 2 89991 89993
Total 10 99990 100000 Pre=10/10万
患病率×灵敏度
+PV=
患病率×灵敏度+(1-患病率)(1-特异度)
评价诊断试验的指标(5)
受试者工作特性曲线(Receiver Operator Characteristic Curve, ROC曲线)
ROC曲线是用真阳性率(灵敏度)和假阳性率(1-特异度)作图所得曲线;
表示灵敏度和特异度之间的关系。
例1、CK试验诊断心肌梗死(灵敏度和特异度)
心肌梗死组 CK水平 无心肌梗死组
35 480 0
8 440 0
7 400 0
15 360 0
19 320 0
13 91(42%) 280 1 1
18 133 240 129(99%) 1
19 200 1
21 160 0
30 120 5
30 215(93%) 80 16 8
13 15 40 114(88%) 26
2 0 88
230 130
CK诊断心梗的ROC曲线
假阳性率
真阳性率(灵敏度)
CK和EKG诊断心梗ROC曲线比较
假阳性率
真阳性率(灵敏度)
ROC曲线的用途
用来决定最佳临界点;
比较两种或两种以上诊断试验的价值.
评价诊断试验的指标(6)
似然比(Likelihood ratio, LR)
试验阳性结果的似然比系真阳性率和假阳性率之比
试验阴性结果的似然比系假阴性率和真阴性率之比
评价诊断试验的各种指标
例6、监护病房CK诊断心梗(CK<80=CK-)
心梗 无心梗
CK+ 215(%) 16(%) 231 +LR=
CK- 15(%) 114(%) 129 -LR=
Total 230 130 360
似然比的特点和应用
比灵敏度和特异度更稳定,不受患病率的影响;
用于估计疾病概率。
基本概念
疾病概率=病人/(病人+非病人) =a/a+b
疾病比率=病人/非病人 =a/b
验前比=验前概率/(1-验前概率) =(a/a+b)/[1-a/(a+b)]=a/b
验后比=验前比×似然比 =a/b×LR=a1/b1
验后概率=验后比/(1+验后比) =(A/B)/(1+A/B)=A/A+B
似然比应用举例
例7:某