文档介绍：多目标期望控制型式
负荷分配问题的
动态加权优化方法
学生姓名:曲直
指导教师:李卫星副教授
于继来教授
答辩日期:
学士学位论文答辩
课题的目的和背景
十一五期间,国家提出了节能减排的要求。
对于电力行业,国家发改委等颁布了《节能发电调度办法(试行)》
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电力系统经济负荷分配问题对于节能减排工作具有重要意义,是电力系统研究领域中的重要课题之一
国内外研究现状及分析
传统
解决
方法
等微增率法经济特性曲线严格为凸函数
线性规划法经济特性曲线近似线性
动态规划法不需要特性曲线,计算量大
多目标规划法
负荷分配
安全运行前提
Max(经济性)
转变为单目标问题,如加权
人工智能算法,如进化、混沌
生产、输送、分配
负荷法优先效率高的机组出力不保证最优
主要研究的内容
建立多目标期望控制型式负荷分配问题数学模型;
设计动态加权优化方法的基本算法;
编制程序源代码,调试校验程序;
4 算例仿真及结果数据分析;

节能减排发电调度控制的主要目标,包括三类:
发电企业的发电成本函数
环保污染物成本函数
电网公司购电、网损成本函数
分别表示为:

模型化简条件:
只考虑单时段,即;
认为每时段中各机组对应网络损耗率为一定值,可以用典型方式计算所得的平均值简单考虑。
约束条件:
数学模型:
采用期望控制
不能同时满足

期望控制型式
期望控制
数学模型
动态加权方法
采用线性加权方法,得到目标函数
转化为优化问题典型形式
定义目标相对偏差率q
目标相对偏差率体现了不同目标在迭代过程中的进展速率,表明与des值的相对距离
动态加权方法
权值调整公式
实际调整方法
(1)优化第1类目标函数和第3类目标函数(令ω2=0)
(2)当二者趋同后,再对另外一个目标的相对权值进行修正。
(3)这样每修正一次,都要重新优化前二者,使其趋同。
综合目标函数求解方法
对于采用动态加权后的综合目标函数
约束条件
建立增广函数Z
求解综合目标函数Z,采用一阶梯度法,计算若干次后结果作为二阶梯度法初值,再利用二阶梯度法做进一步寻优。