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上传人:yixingmaob 2017/2/19 文件大小:52 KB

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文档介绍:1 《概率论与数理统计 A 》课程教学大纲 Probability & Statistics A 课程代码: 课程性质:公共基础理论课/必修适用专业:信管开课学期: 3 总学时数: 72 总学分数: 编写年月: 修订年月: 执笔:李大红一、课程的性质和目的本课程是全校重要的公共基础理论课程之一, 是对随机现象进行定量分析的重要工具, 概率论是根据随机现象的规律性对随机现象的某一结果出现的可能性大小做出客观的量化定义, 表述其特征, 研究它们之间的关系。数理统计以概率论为基础, 是对随机现象统计规律性归纳的研究, 主要对随机现象统计资料进行收集、整理和推断分析。通过本课程的教学, 使学生初步掌握处理随机现象的基本理论和方法, 并能应用其解决一些简单工程实际问题。培养学生运用概率统计方法分析问题和解决实际问题的能力, 同时为学****有关的后继课程打好必要基础。二、课程教学内容及学时分配第一章概率论的基本概念(10 学时) 本章知识点: 随机事件与概率, 随机事件及其运算( 随机试验, 随机事件与样本空间, 事件之间的关系及其运算) 概率的定义、性质及其运算( 频率, 概率的统计定义, 古典概率, 几何概率, 概率的公理化定义, 概率的性质) 条件概率及三个重要公式( 乘法公式, 全概率公式, 贝叶斯公式) 事件的独立性及贝努里(Bernoulli) 概型。本章要求:了解样本空间的概念, 理解随机事件的概念, 熟练掌握事件之间的关系与运算。了解概率的定义.( 古典概率, 几何概率, 概率的频率的定义和概率的公理化定义) 。掌握概率的性质并且会应用性质进行概率的计算。理解条件概率的概念, 掌握概率的乘法公式, 全概率公式和贝叶斯(Bayes) 公式并会用这些公式进行概率计算. 理解事件独立性的概念, 熟练掌握贝努里概型并会应用它进行概率计算. 第二章随机变量及其分布(10 学时) 本章知识点: 随机变量的概念, 随机变量的分布函数概念及其性质离散型随机变量及其概率分布、离散型随机变量常见分布连续性随机变量及其概率密度函数、连续性随机变量常见的分布随机变量的函数的分布。本章要求: 理解随机变量的概念、离散型随机变量及概率函数( 分布列) 的概念和性质、连续型随机变量及 2 概率密度的概念和性质,理解分布函数的概念和性质,会利用概率分布计算有关事件的概率。掌握二项分布、泊松(Poisson) 分布、正态分布,了解均匀分布与指数分布。会求简单随机变量函数的概率分布。第三章多维随机变量及其分布(8 学时) 本章知识点: 二维随机变量的联合分布函数与边缘分布函数二维离散型随机变量及其概率分布二维连续型随机变量及其分布随机变量的独立性定义及其判别法随机变量的简单函数的概率分布本章要求: 了解多维随机变量的概念, 了解二维随机变量的联合分布函数、联合概率函数、联合概率密度的概念和性质,并会计算有关事件的概率。了解二维随机变量的边缘分布及条件分布。了解随机变量的独立性概念。会求两个独立随机变量的函数( 和、最大值、最小值) 的分布。掌握二维均匀分布, 二维正态分布的性质第四章随机变量的数字特征(10 学时) 本章知识点: 随机变量数学期望的定义及其性质、随机变量函数的数学期望随机变量方差的定义及其性质协方差, 相关系数的定义与计算公式几种重要

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