自适应滤波.pdf

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第 4 章 滤波方法( n ) +  y ( n )
+
„
x L( n ) w L( n )
-
自适应处理器 e ( n ) 
+
d ( n )
这意味着，多输入情况下 X (n) 是一个空间序列，其元素是由同一时刻
的一组取样值构成，这相当于并行输入。
单输入： X (n)  x (n) x (n 1)  x (n  L)T
x ( n ) w 0( n )
+
z  1 w 1( n ) + y ( n )
x ( n  1) 
z  1 +
x ( n  2 )„
w ( n )
z  1 L
x ( n  L )
-
自适应处理器 e ( n ) 
+
d ( n )
而单输入情况下 X (n) 是一个时间序列，其元素是由一个信号在不同时
刻的取样构成，相当于串行输入。
2对于一组固定的权系数来说，线性组合器的输出 y(n) 等于输入矢量
X (n) 的各元素的线性加权和。
实际中这些权系数可以根据某种误差准则 -算法进行调整，这种调整过
程叫做自适应过程。
x(n) y(n)
W(n)
-
e(n)
算法 
+
d(n)
输入—输出关系：输出仅与激励有关---非递推，有限冲激响应 FIR 滤
波器，结构：全零点滤波器。
L
单输入： y(n)   w (n)x(n  k) （4-1）
k
k 0
L