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指标权重确定方法之熵权法
一、熵权法介绍
熵最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。
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指标权重确定方法之熵权法
一、熵权法介绍
熵最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。
熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。
一般来说,若某个指标的信息熵 越小,表明指标值得变异程度越大,提
供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大, 其权重也就越大。相反,
某个指标的信息熵 越大,表明指标值得变异程度越小,提供的信息量也越少,
在综合评价中所起到的作用也越小,其权重也就越小。
二、熵权法赋权步骤
数据标准化
将各个指标的数据进行标准化处理。
假设给定了 k 个指标 ,其中 。假设对各指标
数据标准化后的值为 ,那么 。
求各指标的信息熵
根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵 。
其中 ,如果 ,则定义 。
确定各指标权重
1
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根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为 。通过信
息熵计算各指标的权重: 。
三、熵权法赋权实例
背景介绍
某医院为了提高自身的护理水平,对拥有的 11 个科室进行了考核,考核标准包括 9 项整体护理,并对护理水平较好的科室进行奖励。 下表是对各个科室指标考核后的评分结果。
但是由于各项护理的难易程度不同,因此需要对 9 项护理进行赋权,以便能够更加合理的对各个科室的护理水平进行评价。
熵权法进行赋权
)数据标准化
根据原始评分表,对数据进行标准化后可以得到下列数据标准化表表 2 11 个科室 9 项整体护理评价指标得分表标准化表
2
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科室
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
)求各指标的信息熵
根据信息熵的计算公式 ,可以计算出 9 项护理指