文档介绍：变量的相关性、回归分析、独立性检验 ,但又没有函数关系所具有的确定性,它们的关系带有随机性,则称这两个变量具有① . 有相关关系的两个变量,若一个变量的值由小到大时,另一个变量的值也是由小到大,这种相关称为②;反之,一个变量的值由小到大,另一个变量的值由大到小,这种相关称为③ . 相关关系正相关负相关 ,得到关于两个变量的一组数据的图形,这样的图形叫做④ . 散点图 0 10 20 30 40 50 60 70 150 155 160 165 170 175 180 体重/kg身高/cm 如果散点图中,相应于具有相关关系的两个变量所有观察值的数据点,分布在一条直线附近,则称这两个变量具有⑤ , 这条直线叫做⑥ , 方程为 =bx+a, 其中 b= = , a= - b. 线性相关关系回归直线 xy 121 ( )( ) ( ) n i i inii x x y y x x ??? ???? 1221 n i i inii x y nxy x nx ???????y 0 10 20 30 40 50 60 70 150 155 160 165 170 175 180 体重/kg身高/cm 1 2 2 1 1 ( ) ( ) r 0 r 0 r 1 r 0 n i i i n n i i i i x y nxy r x x y y ?? ???? ?? ??? ? ,表示两个变量正相关,当时, 表示两个变量负相关,越近于,表明两个变量的线性相关性越强:越近于,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系. ) )( )( )(( )( 2 2dbcadcba bc ad nK??????dcban????其中不吸烟吸烟总计不患肺癌 ac a+c 患肺癌 bd b+d 总计 a+b c+d a+b+c+d (2) 统计中有一个非常有用的统计量 K2 (卡方) P(K 2≥k)k 题型一变量的相关性例1 汽车的重量和汽车消耗一升汽油所行驶的路程成负相关,这说明( ) ,每消耗 1升汽油所行驶的路程越短 ,每消耗 1升汽油所行驶的路程越短 ,消耗汽油越多 ,消耗汽油越多 A要透彻理解一些常见参概念的意义. 题型二回归分析例2 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验, 根据试验数据得到如下图所示的散点图,其中 x表示零件的个数,y表示加工时间. (1) 求出 y关于 x的线性回归方程 =bx+a ; (2) 试预测加工 10 个零件需多长时间? ?y (1) = =, = =, 所以 b= = =, a=-b=- × =, 所以线性回归方程为 =+. x 2 3 4 5 4 ? ?? y 2 3 4 5 4 ? ?? 4122144 i i inii x y xy x x ?????? 2 2 2 2 2 2 2 3 3 4 4 5 4 2 3 4 5 4 ? ????????? ?????y (2) 当 x=10 时, = × 10+=, 故加工 10 个零件大约需 ,往往用