文档介绍：mssql大数据解决方案
mssql大数据解决方案
篇一：大数据处理方案
篇二：数据库解决方案对比分析
数据库解决方案对比分析
对于互联网应用，随着访问量的增加，当数据库数据量达到GB以上时将不要求非常高，也就造成了实施、维护的人力成本高昂； 作为一款商用软件，其配套的操作工具同样也是商用软件，因此，其产生的并不仅仅是数据库自身的成本，还包括了维护数据库所需的工具软件成本；并且维护人员成本高；
扩展成本：Oracle按CPU个数进行收费；当性能出现瓶颈需要版本升级或更换、
增加硬件时就必须根据CPU数量购买Oracle授权（企业版一颗CPU授权价格在30-40万左右，最普通的一台服务器
CPU数量在两颗以上，也就是说每增加一台服务器Oracle成本将至少增加60万以上），成本将成倍增长。
db2
软件成本：企业版在60-70万左右；
实施成本：db2是IBM一款常用于企业应用的数据仓库软件，操作复杂、难度高。
其对实施、维护人员的要求非常高，也就造成了实施、维护的人力成本高昂； 维护成本：db2作为一款商用软件，其配套的操作工具同样也是商用软件，因此。
其产生的并不仅仅是数据库自身的成本，还包括了维护数据库所需的工具软件成本；并且维护人员成本高；
扩展成本：IBM在设计db2时专门为其配套一款商用工具PB，因此其在扩展时需要
特定专业人才方可实施，有一定局限（中国PB程序员属于小众群体，比较少），扩展成本较高。
Dbshards + MySql
软件成本： 一套40万；
实施成本：dbShards
更低； 是一个数据库拆分工具，具有数据库无关性，因此实施成本
维护成本：作为一款工具具有友好的操作、管理界面，同时安久具有专业的售后服
务团队，维护成本更可控；
扩展成本：作为一款工具软件，其主要作用是拆分数据库，提高数据访问性能，并
不会随着数据库的增加而增加，这样从整体上降低了扩展的成本。
兼容性
sql server：面对复杂应用，需要多数据库集成时，集成能力弱。
篇三：mysql性能优化解决方案
MySQL数据库性能优化
Renhao 20XX/11/30
1. 资源管理平台数据库
操作系统
Red Hat Enterprise Linux Server release
ELF 32-bit LSB executable, Intel 80386, version 1 , for GNU/Linux , dynamically linked , for GNU/Linux , stripped
32位Linux服务器，单独作为MySQL服务器使用。
MySQL
系统使用的是，最新的较之老版本有了大幅改进。主要体现在以下几个方面：
1）默认存储引擎更改为InnoDB
InnoDB作为成熟、高效的事务引擎，目前已经广泛使用，但之前的版本默认引擎均为MyISAM，此次终于将默认数据库存储引擎改为InnoDB，并且引进了Innodb plugin 。此次更新对数据库的好处是显而易见的：InnoDB的数据恢复时间从过去的一个甚至几个小时，缩短到几分钟。InnoDB Plugin 支持数据压缩存储，节约存储，提高内存命中率，并且支持adaptive flush checkpoint, 可以在某些场合避免数据库出现突发性能瓶颈。
Multi Rollback Segments： 原来InnoDB只有一个Segment，同时只支持1023的并发。现已扩充到128个Segments，从而解决了高并发的限制。
2）多核性能提升
Metadata Locking Framework替换LOCK_open mutex ，使得及过去版本在多核心处理器上的性能瓶颈得到解决。
3）制功能加强
过去的异步复制方式意味着极端情况下的数据风险，将首次支持半同步在MySQL的高可用方案中将产生更多更加可靠的方案。
4）增强表分区功能
MySQL 的分区更易于使用的增强功能，以及TRUNCATE PARTITION命令都可以为管理和维护数据库节省大量的时
间，并且具有更加灵活高效的分区方式。
CPU
系统所用CPU是单个4核CPU。对于CPU密集的负载，MySQL通常从更快的CPU中获益，而不是更多CPU。的架构对多CPU的扩展性不好，并且MySQL不能在多个CPU上并行地运行某个查询，因此在对于单个CPU进行密集的查