文档介绍：R 语言学****笔记常用函数 1 、聚类?常用的包: fpc , cluster , pvclust , mclust ?基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara ?基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana ?基于模型的方法: mclust ?基于密度的方法: dbscan ?基于画图的方法: plotcluster, ?基于验证的方法: 2 、分类?常用的包? rpart , party , randomForest , rpartOrdinal , tree , marginTree , maptree , survival ?决策树: rpart, ctree ?随机森林: cforest, randomForest ?回归, Logistic 回归, Poisson 回归: glm, predict, residuals ?生存分析: survfit, survdiff, coxph 3 、关联规则与频繁项集?常用的包? arules :支持挖掘频繁项集,最大频繁项集,频繁闭项目集和关联规则? DRM :回归和分类数据的重复关联模型? APRIORI 算法,广度 RST 算法: apriori, drm ? ECLAT 算法: 采用等价类, RST 深度搜索和集合的交集: eclat 4 、序列模式?常用的包: arulesSequences ? SPADE 算法: cSPADE 5 、时间序列?常用的包: timsac ?时间序列构建函数: ts ?成分分解: p, pose, stl, tsr 6 、统计?常用的包: Base R, nlme ?方差分析: aov, anova ?密度分析: density ?假设检验: , , anova, aov ?线性混合模型: lme ?主成分分析和因子分析: p 7 、图表?条形图: barplot ?饼图: pie ?散点图: dotchart ?直方图: hist ?密度图: densityplot ?蜡烛图,箱形图 boxplot ? QQ (quantile-quantile) 图: qqnorm, qqplot, qqline ? Bi-variate plot: coplot ?树: rpart ? Parallel coordinates: parallel, paracoor, parcoord ?热图, contour: contour, ?其他图: stripplot, sunflowerplot, , matplot, fourfoldplot, assocplot, mosaicplot ?保存的图表格式: pdf, postscript, , jpeg, bmp, png 8 、数据操作?缺失值: ?变量标准化: scale ?变量转置: t ?抽样: sample ?堆栈: stack, unstack ?其他: aggregate, merge, reshape 9 、与数据挖掘软件 Weka 做接口? RWeka: 通过这个接口,可以在 R中使用 Weka 的所有算法。安装程序包 1 用函数 () 2 安装本地 zip 包路径: Packages>install packages from local files 查看安装的包 () 检查更新 () 更新 () 帮助?查看帮助文档?() help( “ ”)?函数帮助?func tion help( ‘ function ’)? html 帮助 () 帮助>Html 帮助?关键词搜索 RSiteSearch( ‘ word ’) 数据类型向量?创建向量 c( ),创建向量 length( ),向量长度删除向量 vector[ -n],即删除第 n个向量 mode( ),向量类型 rbind( ),向量元素都作为一行 row cbind( ),向量元素都作为一列 col * 创建向量序列 seq(from, to, by=((to -from)/( -1)),length...), length 是总长度(个数), 因此 by就是间隔 rep(mode,time) 产生 mode 重复 time 次的向量 letters[n:m] 产生