第18章 logistic回归分析.ppt

文档介绍：1第十八章 logistic 回归分析(logistic regression) 2 例 18-1 在研究医院抢救急性心肌梗塞( AMI ) 患者能否成功的危险因素调查中,某医院收集了5年中该医院所有的 AMI 患者,共 200 例, 研究危险因素为 X1( 抢救前是否休克); X2( 抢救前是否心衰); X3( 抢救前是否超过 12 小时)等。研究目的:分析影响抢救成功的主要因素。 361116111 60116011 91016101 6001 17 001 15 110 19 110 4010 17 010 10 100 34 100 4000 35 000 N X3 X2 X1 N X3 X2 X1 P=1( 抢救不成功) P=0( 抢救成功) 医学研究中常碰到应变量的可能取值仅有两个(即二分类变量)或多个,如生存与死亡、发病与未发病、阳性与阴性、治愈与未治愈、暴露与未暴露等. 5 而我们在研究中, 又经常要分析应变量结果的产生与哪些因素有关。例如:生存与死亡, 发病与未发病, 阴性与阳性等结果的产生可能与病人的年龄、性别、生活****惯、体质、遗传等许多因素有关。如何找出其中哪些因素对结果的产生有显著性影响呢? 显然这类资料不满足多重线性回归的条件。 Logistic 回归分析能较好地解决这类问题。 7?目的: 作出以多个自变量(危险因素)估计应变量( 结果因素) 的 logistic 回归方程。?资料: 1. 应变量为反映某现象发生与不发生的二值变量; 2. 自变量宜全部或大部分为分类变量,可有少数数值变量。分类变量要数量化。 8 例 18-1 在研究医院抢救急性心肌梗塞( AMI ) 患者能否成功的危险因素调查中,某医院收集了5年中该医院所有的 AMI 患者,共 200 例, 研究危险因素为 X1( 抢救前是否休克); X2( 抢救前是否心衰); X1( 抢救前是否超过 12 小时)等。研究目的:分析影响抢救成功的主要因素。 961116111 60116011 91016101 6001 17 001 15 110 19 110 4010 17 010 10 100 34 100 4000 35 000 N X3 X2 X1 N X3 X2 X1 P=1( 抢救不成功) P=0( 抢救成功) 10?用途: 研究某种疾病或现象发生和多个危?险因素(或保护因子)的数量关系。?单因素?用检验的局限性: 只能研究 1个危险因素;只能够定性。 2?——卡方检验