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广东省大数据标准体系规理”等6个子体系。
2. 标准体系框架明细
标准体系采用树形结构，分层级展开，层与层之间是包含与被包含关系，平行层之间是平行并列关系。
第一层是大数据通用标准体系。包括基础类标准（0）、技术类标准（1）、安全类标准（2）、工具类标准（3）、应用类标准（4）、管理类标准（5）。
第二层的分类情况及原则如下所述：
（0）基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。
（1）技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化规范。包括：数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据评估技术标准等。其中数据质量标准主要参考ISO8000数据质量系列标准，该系列标准主要是对数据质量的把控，
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并根据当前我省大数据产业发展需求，等同或修改后采用国际标准；数据处理与分析关键技术标准主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规范；检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中的方法和工具及数据本身进行的包括模型、风险、等保等方面的评估。
（2）安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下隐私数据的保护，其中通用要求基于信息安全技术的系列标准；隐私数据则重点针对智能移动设备存储数据及与信息主体利益密切相关的数据。
（3）工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具和终端应用类工具进行规范，主要包括系统类工具和应用类工具；系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、存储类工具、分布式计算工具、数据库、平台管理类工具等；应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。
（4）应用类标准从发挥数据价值的角度出发，将应用分为数据访问、开放、共享、交易及行业应用等环节。行业应用类标准主要针对电子政务、工业、电子商务、医疗、科研等领域共性或专用的大数据应用标准进行研制。
（5）管理类标准是大数据标准的重要支撑，贯穿于数据生命周期的各个阶段。该部分主要是包括数据运维和数据治理，其中数据运维包括数据库维护、运行维护、运行安全及大数据系统及相关工具等方面的运维及服务等方面的标准；数据治理包括数据资产管理、大数据解决方案设计、数据管理能力成熟度评价等。
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二、 广东省大数据标准制修订建议表
根据广东省大数据标准体系框架，通过广泛征集广东省大数据相关高校、科研院所及企业的标准制定修订意见、标准制修订需求、参与研制大数据标准的意愿以及国际标准、国外先进标准、国家标准的实施情况、制修订规划和研究重点，并结合当前广东省大数据产业发展的现状及重点范畴、技术研发趋势、产业市场需求，提出广东省大数据产业标准制修订工作的标准建议项目表。同时经对制修订建议标准的重要性和紧急性进行技术比对、市场调研、专家研讨等工作，收集192项大数据相关的标准（其中国标已发布8项，已立项37项，拟研制60项），并综合分析整理出了标准制修订优先级，优先级用★表示，★越多表明重要性越高，推荐级别越高。优先级的确定依据安全性、可靠性、适用性的通用标准级别高于产品标准；重点产品、共性技术标准级别高于普通产品；成熟技术或产品标准高于在研技术或产品；国际标准采标以我省当前大数据产业发展现状综合评级等原则进行星级评估。
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序号
一级分类
二级分类
标准名称
优先级
备注
1
0
基础标准
01总则
大数据标准化指南
êêêê
国标拟研制
2
大数据总体规划指南
êêê
3
02术语
信息技术 大数据概念 术语
--
GB/T 35295-2017 已发布
4
非结构化数据管理术语
êêê
5
03参考架构
信息技术 大数据技术 参考架构
--
GB/T 35589-2017 已发布
6
信息技术大数据参考架构第1部分 架构与应用指南